22、多生物识别系统：原理、类型与架构设计

多生物识别系统：原理、类型与架构设计

多生物识别系统概述

多生物识别系统在身份验证方面展现出显著优势，它能利用多个生物特征源的信息来确定身份。例如，在注册时系统可能收集用户的全部十枚指纹，但在认证时，仅要求用户按特定顺序（如先左食指、再右食指、最后左中指）出示三枚手指。

不过，多生物识别系统通常比单生物识别系统成本更高，这是因为它需要额外的硬件（计算或存储资源），且注册和识别时间更长。因此，在为特定应用采用多生物识别技术制定商业方案时，必须仔细权衡增加的成本和所获得的收益。尽管存在这些限制，但由于其基于现有技术能够实现较高的识别准确率，多生物识别系统在涉及数百万用户的大规模识别系统（如边境控制或国家身份系统）中得到了越来越广泛的应用。

在设计多生物识别系统时，需要考虑以下四个关键问题：
1. 信息源 ：多生物识别系统应使用哪些不同的生物特征信息源？
2. 操作模式 ：对应多个生物特征源的数据应采用并行模式同时采集，还是按顺序采集？同样，采集到的信息应顺序处理还是同时处理？
3. 融合级别 ：要融合哪种类型的信息（即原始数据、特征、匹配分数或决策）？
4. 融合方法 ：应采用何种融合方案来组合多个生物特征源提供的信息？

需要注意的是，这些问题并非完全独立。例如，生物特征源的选择可能会决定采集策略或要融合的信息类型。

多生物识别系统的证据来源

多生物识别系统根据证据来源可分为以下五种类型，不同类型各有特点和适用场景：
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