17、Windows SharePoint Services 2.0 管理指南

Windows SharePoint Services 2.0 管理指南

1. SharePoint 服务管理概述

SharePoint 服务提供了基于 HTML 的管理区域,可在本地或远程计算机进行管理,但必须具备管理员权限。管理员可访问中央管理页面和网站管理页面。

2. 中央管理页面

中央管理页面可通过内部网站/中央管理下的服务器管理访问。在这些中央页面上,可以配置 Web 服务器和虚拟服务器的设置,这里指定的默认值会传递给所有新创建的虚拟服务器。
- 访问方式
- 必须属于本地管理员组或 SharePoint 管理员组。
- 可通过开始菜单或直接从 Web 浏览器访问。
- 若在 SBS 2003 的“开始/程序/管理”中点击“Microsoft SharePoint 管理”,得到的是 FrontPage Server Extensions 2002 的管理页面,而非 SharePoint 服务的管理页面。应打开“SharePoint 中央管理”。
- 从 Web 浏览器打开中央管理页面,输入地址 http://Servername:Port number http://localhost:Port number ,端口号是 SharePoint 安装时指定的,默认端口为 8081。

3. 网站管理页面

网站管理页面用于配置各个网站的设置,可从每个网站的“网站设置”菜单访问,这里的配置仅适用于当前网站,例如可编辑当前网站的标题、内容或设计。

4. 网站
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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