15、Flutter开发:认证、动画与自定义绘制

Flutter开发:认证、动画与自定义绘制

1. Firebase认证

1.1 登录方法

可以编写如下登录方法:

Future<FirebaseUser> logIn(
  String email, 
  String password
) async =>
  _auth.signInWithEmailAndPassword(
    email: email,
    password: password
  );

1.2 检查用户登录状态

运行 auth.currentUser(); 会异步返回当前已登录的 FirebaseUser 。如果尚未执行登录操作,将返回 null ,这是一种简单的检查用户是否登录的方法。

1.3 本地缓存中的登录持久性

Firebase 会将登录信息保存在本地存储中,因此无需担心本地用户设备上用户数据的持久性,Firebase 会为我们处理这些。

1.4 注销

要注销用户,需要运行:

auth.signOut();

这是一个异步方法,不返回任何内容。

1.5 认证与数据库访问结合

Firebase 非常强大,只需对用户进行认证,然后在 Firebase 数据库上尝试执行的任

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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