2、深度学习与 PyTorch 库入门

深度学习与 PyTorch 库入门

1. 适合阅读的人群

如果你是一名开发者，想要成为深度学习实践者，或者想要了解 PyTorch，那么这篇内容会很适合你。不过，你需要具备一些基础条件：
- 掌握命令式和面向对象编程的基础知识。
- 熟悉 Python 的语法和操作环境，知道如何在你选择的平台上安装 Python 包和运行脚本。如果你来自 C++、Java、JavaScript、Ruby 等其他语言背景，学习 Python 应该不会太困难，但可能需要在额外学习一些 Python 相关知识。
- 熟悉 NumPy 会很有帮助，但不是严格要求。
- 了解一些基本的线性代数知识，例如知道矩阵、向量是什么，以及什么是点积。

2. 内容结构

整个内容分为三个部分，下面为你详细介绍：
| 部分 | 内容 | 描述 |
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| 第一部分 | 核心 PyTorch | 带你迈出使用 PyTorch 的第一步，构建理解和开展 PyTorch 项目所需的基本技能。涵盖 PyTorch API 和一些幕后特性，训练一个初始分类模型。 |
| 第二部分 | 端到端项目 | 以肺癌自动检测问题为驱动，逐步展示解决大规模问题的实际方法，注重工程实践、故障排除和问题解决。 |
| 第三部分 | 部署 | 介绍如何将 PyTorch 模型部署到简单的 Web 服务、嵌入 C++ 程序或移植到手机上。 |

2.1 第一部分章节介绍

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