1、探索时间维度数据库：从基础到高级应用

探索时间维度数据库：从基础到高级应用

在当今的数据驱动时代，数据库管理系统（DBMS）的重要性不言而喻。然而，传统的DBMS在处理时间维度的数据时，存在明显的不足。随着数据量的不断增长和对历史、未来数据需求的增加，时间数据库系统应运而生。

时间数据库系统的崛起

传统的DBMS，包括目前市场上的主流产品，在处理时间维度的数据时，几乎没有提供特殊支持。但这种情况可能很快会改变，主要原因如下：
- 存储成本降低 ：如今磁盘存储成本大幅下降，存储大量时间数据成为了现实。
- 数据仓库普及 ：数据仓库的应用越来越广泛，用户在使用过程中遇到了时间数据库相关的问题，对解决方案的需求日益迫切。
- 标准与厂商响应 ：SQL标准制定机构开始考虑将时间数据库特性纳入标准，传统DBMS产品的供应商也看到了巨大的市场机会，开始思考添加时间数据库支持。

时间数据库研究的发展

时间数据库的研究并非新鲜事物，早在20世纪80年代甚至更早，就有相关技术论文发表。但早期的研究大多未能取得理想成果，要么过于复杂，要么存在逻辑不一致的问题，或者无法解决某些关键方面的问题。

近年来，一种更有前景的方法开始受到关注。与早期研究不同的是，这种新方法牢固地扎根于关系数据模型。因此，有理由相信这种新方法将经得起时间的考验。

本书的独特价值

这种新方法主要由作者之一洛伦佐斯提出，本书围绕该方法展开，具有权威性。书中还包含了三位作者持续研究的许多原创内容，例如新的数据库设计技术、新的范式、新的关系运算符