促进可持续出行的动态交通流
1. 引言
交通动力学描述了众多车辆和驾驶员之间的相互作用。车辆与驾驶员(即技术上所称的驾驶员 - 车辆单元)的互动会产生新的集体效应,且这些效应并不依赖于个体的具体情况。交通流模型可以用数学方程来描述车辆和驾驶员的动态。通过运行模型模拟可以得到预测结果。为了使模拟结果与数据达到最佳拟合(即模型校准),需要选择合适的模型参数值。一旦完成校准,该模型可用于交通流预测及其他应用。
交通拥堵是指交通需求超过交通容量的情况,这是一个全球性问题,尤其在大都市中普遍存在。动态交通路由被认为是一种能够有效分散交通拥堵的方法。另一种选择是通过提高交通运营和需求的效率与管理来增加公路容量。智能交通系统(ITS)应运而生,成为实现高效运营和更好交通管理的手段。
近年来,一系列极端天气事件使得气候变化成为一个带来全球风险和不确定性的话题。经济合作与发展组织(OECD)国家中,公路运输是最大的温室气体(GHG)排放源,公路货运通常占公路运输的近一半。总体而言,作为货运的主要方式,公路运输在与货运相关的排放中占比最大。
如今,无论是私人还是公共交通工具的数量都在增加,道路成为城市最重要的出行路线。这种增长导致城市地区的道路升级频繁。路口或高速公路的交通拥堵会导致时间延误和排队等待,进而使更多的车辆污染物(特别是温室气体)排放到空气中。人们已经意识到气候变化和全球变暖对地球环境、人类和动物产生的重大影响。
道路路面是公路发展和维护的关键组成部分。高效的道路网络运营对国家和地方经济的成功以及公众生活质量至关重要。减少大气中的碳含量非常重要,因为碳的增加导致了全球变暖和臭氧层的消耗。由于当前车辆数量的增加,尤其是在交通拥堵的高峰时段,碳排放量也
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