5、助力之手应用的微服务架构实践

助力之手应用的微服务架构实践

1. 迈向微服务

传统单体架构在助力之手(Helping Hands)应用中存在一定局限性,可通过将组件与数据库分离为微服务来解决。微服务架构允许各个服务自主选择适合自身的技术栈和数据库,并能独立进行开发、更改和部署。

要确定现有单体应用组件的边界上下文,可按以下步骤操作:
1. 分析数据库访问模式和相关业务逻辑。
2. 对其进行隔离。
3. 基于业务能力进一步考虑组件的隔离可能性。

2. 按持久化隔离服务

在助力之手的现有单体应用中,消费者和提供者的数据库表被系统的所有核心组件访问。这些表适合封装成服务,并隔离到单独的数据库中,仅允许相应服务直接访问。其他服务需通过服务消费者服务和服务提供者服务来获取相关细节,而不是直接访问数据库。

具体操作如下:
- 由于已创建单独的服务来处理消费者和提供者的请求,因此无需与注册组件对应的服务。服务消费者服务和服务提供者服务可分别处理消费者和提供者的注册、修改或删除请求。
- 服务和订单服务可通过隔离相应数据库,分别处理与服务和订单相关的所有请求。订单服务可与服务消费者、服务提供者和服务进行交互,以获取订单所需的详细信息。

助力之手应用将结合使用 Datomic(http://www.datomic.com/)和 Elasticsearch(https://www.elastic.co/products/elasticsearch)数据库来支持不同的微服务。

3. 按业务逻辑隔离服务

在完成基于持久化的服务隔离后,需从业务逻辑角度评估现有组件以确定微服务。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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