合并多个格式相同的EXCEL表（利用python合并excel）

使用pandas的read_excel

import os 
import pandas as pd
base_url = os.chdir(r"/data/")
need_file_name = os.listdir(base_url)
data_li = []
for file_name in need_file_name:
    # 读取每个文件的数据    
    print(f"{file_name}")
    if file_name !='.DS_Store':
        aqi_data = pd.read_excel(f"{file_name}",header=None)
        data_li.append(aqi_data)
all_data = pd.concat(data_li) 
all_data.shape
all_data.to_csv("总数据.csv",encoding='utf-8') 

chdir:os.chdir() 方法用于改变当前工作目录到指定的路径。

pd.read_excel:将 Excel 文件读入 Pandas DataFrame。

pd.concat:沿特定轴生成 Pandas 对象，并沿其他轴使用可选的设置逻辑。

all_data.shape:返回表示DataFrame维度的元组。

to_csv:将DataFrame对象写入csv文件。