Android Studio 检测不到荣耀50SE No Android devices detected.

这篇博客分享了作者在荣耀50SE手机与联想小新Pro13及拯救者R7000电脑间进行USB调试时遇到的设备识别问题。作者通过尝试不同的USB配置,最终成功让电脑检测到手机。步骤包括逐个切换USB配置并使用刷新按钮检查设备连接。虽然问题原因不明,但这个方法可能对其他人遇到类似问题时提供帮助。

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1.基本配置 

2.驱动问题,看别人写的有,我没排查过,我没这个问题,想排查看看别的大佬的

3.选择usb配置,(自己一个个试出来的,我是选择音频来源才有的)

 

 这个东西点开然后一直下一步(这前面几步也都是教你怎么配置手机的)

直到这个页面

如下图:按钮1是刷新的意思吧(盲猜);反正就是上面这个选择USB配置的地方一个一个切换然后点这个按钮看能不能检测到设备;2就是检测到我的设备了;检测到了就不用我多说了吧,真机运行

 

 总结:我的手机(荣耀50SE)在别人的 '联想小新pro13' 上面直接打开USB调试功能就直接检测到了;我的电脑是 ’拯救者R7000 ‘ 这样搞才检测出来的,具体是什么问题我也不清楚(我是废物),希望能帮到你吧

要是有大佬知道问题的原因,也麻烦告知一下,谢谢

好的,我能看出来你需要进行数据分析和可视化的工作。你可以使用Python编程语言和相关库来完成这个任务。这里提供一些思路和代码供你参考。 1. 按照店铺名称计算该品牌手机的均价,利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。 思路:首先读取CSV文件,并提取出品牌为“荣耀”的数据;然后按照店铺名称进行分组,计算各店铺的平均价格;最后使用matplotlib库绘制饼状图。 代码: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 提取品牌为“荣耀”的数据 df = df[df['品牌'] == '荣耀'] # 按照店铺名称进行分组,计算各店铺的平均价格 grouped = df.groupby('店铺名称')['价格'].mean() # 绘制饼状图 plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%') plt.title('荣耀手机各店铺均价比例图') plt.show() ``` 2. 将该品牌手机,评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。 思路:首先读取CSV文件,并提取出品牌为“荣耀”的数据;然后按照评论数量进行降序排序,并取前10条数据;最后使用matplotlib库绘制柱状图。 代码: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 提取品牌为“荣耀”的数据 df = df[df['品牌'] == '荣耀'] # 按照评论数量进行降序排序,并取前10条数据 top10 = df.sort_values(by='评论', ascending=False).head(10) # 绘制柱状图 plt.bar(top10['型号'], top10['评论']) plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('手机型号') plt.ylabel('评论数量') plt.title('荣耀手机评论前10排行榜') plt.show() ``` 希望这些代码和思路能够对你有所帮助。如果遇到问题,欢迎继续向我提问。
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