字符串哈希

最新推荐文章于 2025-12-04 16:02:12 发布

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本文详细介绍了哈希的单向计算过程，包括时间复杂度分析，以及哈希冲突的解决方法（如使用链表法）。重点讲解了字符串哈希的实现，通过ASCII码转换和128次幂运算得到哈希值，用于字符串相似性判断。

哈希的计算是单方面的（a->b ,b-!->a)
过程：
一行数：1 4 70
分别取余7.将余数放到对应位（数组中）上
1%7=1
4%7=4
70%7=0

0	1	2	3	4	5	6	7
70	1	-	-	4	-	-	-

像这样存放，我们查找一个数存不存在的时间复杂度近似为O(1)

一列数取余一个数的值相同
如 1 4 70 8

0	1	2	3	4	5	6	7
70	1，8	-	-	4	-	-	-

1与8如何存放产生问题
解决：
1）向后继续寻找空的地址，存放进去。

0	1	2	3	4	5	6	7
70	1	8	-	4	-	-	-

2）像链表一样存放第二个数的地址

0	1	2	3	4	5	6	7
70	1	-	-	4	-	-	-
	8

将字符串每个字符转换为ASCII码，转为10进制数,再累加它的128次幂，这个数就是字符串哈希值
hello:
（h->104 e->101 l->108 l->108 o->111）^128=8566686
代码：

long long Hash(string s){
	has[0]=s[0]%mod;
	for(int i=1;i<s.size();i++){
		has[i]=(has[i-1]*128+s[i])%mod;
	return has[s.size()-1];
}

求字串哈希值：

long long get(int l,int r){
	return(has[r]-has[l]*pw[r-l+1]%mod+mod)%mod;
}

pw[i]为128的i次方。
通过字符串哈希，我们可以判断两个字符串是否相同