节能算法综述
在当今科技飞速发展的时代,能源消耗成为了一个备受关注的问题。对于电子系统和处理器而言,如何在保证性能的前提下,尽可能地降低能源消耗,是研究人员们一直努力探索的方向。本文将介绍一些节能算法,包括多状态系统的动态电源管理、动态速度缩放等方面的内容。
多状态系统的动态电源管理
在具有多个节能状态的系统中,动态电源管理算法旨在根据系统的空闲时间来选择合适的节能状态,以降低能源消耗。
- Lower - Envelope算法 :该算法是一种确定性在线算法,具有2 - 竞争性,这是确定性在线算法所能达到的最小竞争比。其核心思想是通过比较不同状态的函数,选择处于下包络的状态,将不在下包络的状态丢弃。
- ALG - P(ℓ)算法 :Irani等人研究了空闲时间长度由概率分布Q生成的情况,并确定了在线策略从状态si - 1转移到状态si的时间ti。ALG - P(ℓ)算法在这些转移时间进行状态切换,对于任何固定的概率分布Q,其期望能耗最多是期望最优能耗的$\frac{e}{e - 1}$倍。
- 广义多状态系统算法 :Augustine等人研究了状态转移能量可以取任意值的广义多状态系统。他们证明了Lower - Envelope算法可以进行推广,推广后的算法竞争比为$3 + 2\sqrt{2} \approx 5.8$,且对于特定系统可以获得更好的界。此外,他们还设计了一种策略,对于给定系统S,能达到竞争比$c^ + \epsilon$($\epsilon > 0$),其中$c^ $是系统S的
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2087

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



