leetcode刷题打卡(九)

最新推荐文章于 2025-12-22 09:47:08 发布

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#二叉树 #算法 #leetcode #数据结构

这篇博客介绍了如何根据前序遍历和中序遍历的结果，利用递归方法重建二叉树。博主详细解析了代码实现过程，包括在中序遍历中找到根节点，确定左右子树节点个数，并递归构建左右子树。

leetcode刷题打卡(九)

剑指 Offer 07. 重建二叉树
难度：中等

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：

限制：
0 <= 节点个数 <= 5000

解法一：递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
       private Map<Integer, Integer> indexMap;

    public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        //前序找到根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        //在中序中定位到根节点
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
        //根节点创建
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        //得到左子树的节点个数
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;

        //为root节点指向左子树和右子树递归
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        // 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
        indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }

}