将图像二值化

本文介绍了一种使用Python OpenCV库将彩色图像转换为黑白图像的方法。通过遍历图像的每个像素并检查其RGB值来实现这一目标,如果任一颜色通道的值大于127,则将该像素设置为白色;否则,设置为黑色。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

将图像转化成为非黑即白的,只有两种颜色的图像。

import cv2
import numpy

img=cv2.imread('aniya.jpg',cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2)
h,w,c=img.shape
cv2.imshow('img0',img)
for row in range(h):
    for col in range(w):
        b,g,r=img[row,col]
        if(b>127 or g>127 or r>127):    #如果b、g、r(蓝绿红)任何一个颜色>127,那么则让这个像素点变成白色
            b=255
            g=255
            r=255
        else:   #反之,则将像素点变成黑色
            b=0
            g=0
            r=0
        img[row,col]=[b,g,r]


#显示图像
cv2.imshow('img',img)

#保存图像
cv2.imwrite("D:/img.jpg",img)

print(img.shape)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

下面是结果对比图。

 

 

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