- 博客(10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 在Windows上安装CUDA12.1版本的DGL库
有pip和conda安装命令，我用pip只能安装上cpu版本，因此使用cuda命令安装。输出dgl的版本是2.0.0+cu121，说明CUDA12.1版本的DGL安装成功。原因是刚刚更新包的时候charset_normalizer包更换了版本不兼容。会提示有很多包需要更新，输入y同意即可。
2024-06-19 10:41:06
1790
4
原创 tensorflow 处理0的除法运算
高版本tf：tf.math.divide_no_nan( x, y, name=None)低版本tf：tf.div_no_nan(x, y)
2020-08-02 14:53:50
1681
原创 设置图例legend显示到图形边界外
Pythonbox = ax.get_position()ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width, box.height*0.8])ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.0, 1.10), ncol=6)# loc图例位置; bbox_to_anchor上下偏移量; ncol一行的显示个数;Matlabh = legend('Model1', 'Model2', 'Model3', '
2020-07-12 20:45:56
3541
原创 Python 画分布图
1.使用seaborn包import seaborn as snssns.set() # 设置画图空间为 Seaborn 默认风格。# 自己导入datasns.distplot(data, norm_hist=True, hist=True, kde=False, color='r', hist_kws={"alpha": 1.0, "linewidth": 1.5}, label='data_label')sns.displot()集合了matplotlib
2020-07-12 19:53:36
4667
转载 Matlab 实现行归一化和列归一化
1. 行归一化a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9];%行归一化v=sum(a,2);% 行求和D=diag(v);% 生成以向量v为对角的对角矩阵norm_a=D^-1*a;% norm_a即为行归一化矩阵2. 列归一化a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9];%列归一化v=sum(a);% 列求和D=diag(v);% 生成以向量v为对角的对角矩阵norm_a=a*(D^-1);% norm_a即为列归一化矩阵...
2020-06-14 14:28:12
4813
原创 Windows10安装TensorFlow的GPU版本
因为自己装了太多次了，每次重装都不记得，给自己记录下来。环境：Windows10-64bit 显卡：RTX2060版本：Anaconda 4.2 TensorFlow-GPU-1.13.1 CUDA 10.0 cuDNN 7.4步骤：安装Anaconda，官网、镜像或者六维都可以。 安装TensorFlow，pip install tensorflow-gpu==1....
2019-08-12 17:46:25
888
原创 非负矩阵分解与K-means聚类
1. 对称非负矩阵分解(Symmetric NMF)与Kernel K-means聚类1.1 Kernel K-means聚类假设数据的形式为一个m×n的矩阵X，n表示样本的个数，m表示一个样本的特征维度：聚成K个类，其中每个类的中心表示为：K-means的目标函数为最小化以下平方误差和： ...
2019-01-08 16:12:53
4922
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人