CUDA安装

最新推荐文章于 2025-10-13 21:04:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-13 21:04:04 发布 · 8.3k 阅读 · 31 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #pytorch #caffe

部署运行你感兴趣的模型镜像

1、查看电脑中CUDA版本号
在cmd中输入 nvidia-smi

 2、官网下载对应CUDA版本

点击链接会进入如下界面，点击 Achieve of Previous CUDA  Version 寻找需要的CUDA版本。

 我的CUDA版本是11.4，所以下载对应版本即可。

 3、下载cuDNN

点击链接，登录 or 注册 后下载

 

4、CUDA安装

找到下载的安装包，点击进行安装：

 

 记住安装路径，后面添加环境变量的时候需要哦！

 

 点击关闭完成。

然后配置环境变量，系统变量中有如下两个CUDA的路径就可以 了。

 然后重启，打开cmd输入nvcc -V，如果出现以下界面表示安装成功：

4、安装cuDNN

解压缩cuDNN安装包，得到三个子文件夹，bin include lib 

找到CUDA的安装路径，将三个文件夹分别复制到CUDA路径下的三个同名文件夹里面！

为cuDNN添加环境变量（这里好像有点问题，一不小心把CUDA装到Development下了）。

 检查cuDNN是否安装成功：

进入CUDA安装界面，我的路径是：H:\Softwares\CUDA\CUDA11.4.0\Installation\Development\extras\demo_suite

找到  bandwidthTest  和  deviceQuery 这两个exe文件。

打开cmd，跳转到指定目录：

H:\Softwares\CUDA\CUDA11.4.0\Installation\Development\extras\demo_suite

首先是 deviceQuery：

 然后是bandwidthTest：

 完成！！！

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

Oxygen H2O
关注
Windows10 安装 CUDA11.2 超详细教程
qq_50677040的博客
08-06 1万+
详细介绍windows10下安装CUDA11.2的安装与配置，保姆级手把手教学，使用GPU加速深度学习。
超详细 CUDA 安装与卸载过程（图文教程）
qq_41946216的博客
12-25 3万+
通过查看，电脑的显卡配置为NVIDIA，Cuda最高版本是12.0，因此Cuda需要安装12.0或12.0以下版本。查看显卡是否是英伟达，如果是英伟达，则可以进行安装Cuda，否则不能安装Cuda。查看显卡大小，可以通过任务管理器查看，到性能中找gpu，发现显卡大小是8G。在dos创建输入命令：nvidia-smi。win+r 进入命令行，输入cmd。
Linux操作系统，CUDA安装指南
07-20
介绍了如何在CentOS 7操作系统下，安装CUDA 7.5的过程。
视觉入门篇——深度学习环境部署（ubuntu系统安装CUDA）
最新发布
In_moon_shadow的博客
10-13 2130
CUDA安装与配置指南 摘要 本文介绍了NVIDIA CUDA工具包的安装与配置方法。CUDA是NVIDIA提供的GPU并行计算平台，包含编译器、库和工具，广泛应用于AI和HPC领域。安装步骤包括：1)根据驱动版本选择合适的CUDA版本；2)通过命令行下载安装包；3)运行安装程序并设置环境变量。关键点包括：安装路径默认为/usr/local/cuda-xx.x，需在.bashrc中添加PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量，并通过source命令更新。最后验证安装成功的命令是nvcc -V。文章还
安装 cuda 11.4
fi_hu的博客
09-25 2967
1. 查NVIDIA版本 nvidia-smi 如linux-x86_64(470.42.01)(我自己的工作电脑) 去官网下载对应版本driver(可以同时下载toollist) （参数图片之后传） 2. 禁nouveau （apt安装则不需要这一步，若下载文件安装就需要） (1) sudo gedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf (2)进入对话框后添加以下内容后‘save’： blacklist options nouveau .
cuda/cudnn安装
liguandong
08-09 3372
一般安装完路径就在/usr/local目录下，更新驱动需要重新启动reboot，只更新cuda不需要重新启动。移动上下到driver上，再enter一下取消driver的更新。更新一下.bashrc，cp -r ~/.bashrc xxx。1.cuda 11.8网址。
cuda装在自己的目录
m0_67619101的博客
03-23 503
然后nvcc -V验证即可。
CUDA11.4安装pytorch，亲测有效！
m0_67819674的博客
03-08 1万+
win10 CUDA11.4 NVDIA GeForce MX150安装并使用pyttorch，保姆教程，还有例子使用体验！
cuda安装教程 cuda安装教程
01-20
cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装...
Windows系统下CUDA安装详细教程
06-30
首先，需要确认你的电脑满足CUDA安装的要求，包括操作系统版本、显卡型号以及是否安装有最新的显卡驱动程序。确认无误后，可以访问NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit。在下载时，根据你的NVIDIA显卡型号和开发需求，...
NVIDIA CUDA官方工具11.4.0版本win10系统在线安装包
07-23
文件名：cuda_11.4.0_win10_network.exe
精选资源
cuda安装详细步骤和安装过程
01-26
以下是一份详细的CUDA安装步骤： 1. **系统要求检查**：首先确保你的计算机具有NVIDIA兼容的显卡，并且操作系统为Windows 7或更高版本。CUDA Toolkit支持64位Windows系统。 2. **下载CUDA Toolkit**：访问NVIDIA...
【免费下载】 CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南
gitblog_06558的博客
09-20 2186
CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南 【下载地址】CUDA11.4CUDNNPytorch安装指南 CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南本仓库提供了一个详细的安装指南，帮助用户在系统中安装CUDA 11.4、CUDNN以及Pytorch ...
cuda安装
dfql83704的博客
01-01 357
一 查看自己的电脑支持的版本 控制面板--->NVIDIA控制面板--->帮助--->系统信息--->组件，结果如下所示： 二 安装cuda 到NVIDIA官网根据电脑不同的系统选择对应的cuda版本下载！！！ 如果想要在windows上安装cuda，必须先配置Microsoft Visual Studio，我的电脑最高支持的是cuda8.0...
安装CUDA、cuDNN
qq_47540436的博客
07-20 3731
安装（更新）显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。cuDNN地址如下，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面，选择和CUDA版本匹配的cuDNN。往系统环境变量中的 path 添加如下路径（根据自己的路径进行修改）win+R键运行cmd，输入nvcc -V 即可查看版本号；点击Archive…选择支持的CUDA版本。上图显示result=Pass即配置成功。安装完成后，查看环境变量是否配置。
怎么检查cuda是否安装成功（以及查看cuda的安装位置）
热门推荐
qq_41897154的博客
03-28 16万+
方法一： win+r，再cmd，再在命令行中输入 nvcc -V可以查看版本信息 方法二： 打开CUDA安装目录下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\libx64（没有更改路径的默认路径就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite） 如果有 cputi64_xxx.dl...
windows系统CUDA的详细安装教程
二爷的博客
04-23 1万+
hello,大家好，之前一直在ubuntu系统上做开发，今天给大家分享如何在windows系统上安装CUDA。首先需要下载两个安装包，CUDA toolkit 和 cuDNN，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它利用了NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速计算任务，使得许多复杂的计算任务可以在GPU上并行处理，从而提高计算性能。
cuda 安装
09-03
以下为你提供在不同操作系统下安装 CUDA 的一般教程： ### 1. 检查系统兼容性 首先要确认系统的硬件和软件是否与 CUDA 兼容。需要查看显卡是否支持 CUDA，以及操作系统版本是否符合要求。可以访问 NVIDIA 官方网站查看 CUDA 版本与显卡、操作系统的兼容性列表。 ### 2. 下载 CUDA Toolkit 访问 NVIDIA 官方的 CUDA 下载页面（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ），根据自己的操作系统（如 Linux、Windows 等）、系统架构（如 x86_64）、CUDA 版本等信息选择合适的安装包进行下载。 ### 3. 安装 CUDA on Windows - 运行下载的安装程序，在安装向导中选择“同意并继续”。 - 选择安装类型，一般可以选择“自定义”以更好地控制安装过程，比如可以选择是否安装 NVIDIA 驱动等组件。 - 按照向导的提示完成剩余的安装步骤，安装过程中可能需要重启计算机。 - 安装完成后，需要配置环境变量。在系统环境变量中添加 CUDA 相关的路径，例如： - `CUDA_PATH`：设置为 CUDA 的安装目录，如 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X`（XX.X 为具体的 CUDA 版本号）。 - 在 `Path` 变量中添加 `%CUDA_PATH%\bin` 和 `%CUDA_PATH%\libnvvp`。 ### 4. 安装 CUDA on Linux #### Ubuntu 为例 - 添加 NVIDIA 官方的 CUDA 软件源。打开终端，执行以下命令： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/cuda-ubuntuXX04.pin sudo mv cuda-ubuntuXX04.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/7fa2af80.pub sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntuXX04/x86_64/ /" ``` 其中 `XX` 为 Ubuntu 版本号，如 18 或 20。 - 更新软件包列表并安装 CUDA： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install cuda ``` - 安装完成后，配置环境变量。打开 `~/.bashrc` 文件，添加以下内容： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-XX.X/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.X/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 然后执行 `source ~/.bashrc` 使环境变量生效。 ### 5. 验证安装 安装完成后，可以通过以下方式验证 CUDA 是否安装成功： - 在终端中执行 `nvcc --version` 命令，如果能正确显示 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 编译器安装成功。 - 运行 NVIDIA 提供的示例程序，例如在 Linux 系统中，进入 `NVIDIA_CUDA-XX.X_Samples` 目录（XX.X 为 CUDA 版本号），执行以下命令编译并运行示例程序： ```bash make cd bin/x86_64/linux/release ./deviceQuery ``` 如果程序能正常运行并输出显卡相关信息，则说明 CUDA 安装和配置都正常。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值