CUDA安装

最新推荐文章于 2025-06-09 21:18:49 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-09 21:18:49 发布 · 8k 阅读 · 31 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #pytorch #caffe

1、查看电脑中CUDA版本号
在cmd中输入 nvidia-smi

 2、官网下载对应CUDA版本

点击链接会进入如下界面，点击 Achieve of Previous CUDA  Version 寻找需要的CUDA版本。

 我的CUDA版本是11.4，所以下载对应版本即可。

 3、下载cuDNN

点击链接，登录 or 注册 后下载

 

4、CUDA安装

找到下载的安装包，点击进行安装：

 

 记住安装路径，后面添加环境变量的时候需要哦！

 

 点击关闭完成。

然后配置环境变量，系统变量中有如下两个CUDA的路径就可以 了。

 然后重启，打开cmd输入nvcc -V，如果出现以下界面表示安装成功：

4、安装cuDNN

解压缩cuDNN安装包，得到三个子文件夹，bin include lib 

找到CUDA的安装路径，将三个文件夹分别复制到CUDA路径下的三个同名文件夹里面！

为cuDNN添加环境变量（这里好像有点问题，一不小心把CUDA装到Development下了）。

 检查cuDNN是否安装成功：

进入CUDA安装界面，我的路径是：H:\Softwares\CUDA\CUDA11.4.0\Installation\Development\extras\demo_suite

找到  bandwidthTest  和  deviceQuery 这两个exe文件。

打开cmd，跳转到指定目录：

H:\Softwares\CUDA\CUDA11.4.0\Installation\Development\extras\demo_suite

首先是 deviceQuery：

 然后是bandwidthTest：

 完成！！！

Oxygen H2O
关注
安装 cuda 11.4
fi_hu的博客
09-25 2806
1. 查NVIDIA版本 nvidia-smi 如linux-x86_64(470.42.01)(我自己的工作电脑) 去官网下载对应版本driver(可以同时下载toollist) （参数图片之后传） 2. 禁nouveau （apt安装则不需要这一步，若下载文件安装就需要） (1) sudo gedit/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf (2)进入对话框后添加以下内容后‘save’： blacklist options nouveau .
超详细 CUDA 安装与卸载过程（图文教程）
qq_41946216的博客
12-25 3万+
通过查看，电脑的显卡配置为NVIDIA，Cuda最高版本是12.0，因此Cuda需要安装12.0或12.0以下版本。查看显卡是否是英伟达，如果是英伟达，则可以进行安装Cuda，否则不能安装Cuda。查看显卡大小，可以通过任务管理器查看，到性能中找gpu，发现显卡大小是8G。在dos创建输入命令：nvidia-smi。win+r 进入命令行，输入cmd。
Linux操作系统，CUDA安装指南
07-20
介绍了如何在CentOS 7操作系统下，安装CUDA 7.5的过程。
深度学习 CUDA的安装！！！（最新）
2401_86886401的博客
06-09 403
最新CUDA下载，为深度学习奠基
cuda/cudnn安装
liguandong
08-09 3052
一般安装完路径就在/usr/local目录下，更新驱动需要重新启动reboot，只更新cuda不需要重新启动。移动上下到driver上，再enter一下取消driver的更新。更新一下.bashrc，cp -r ~/.bashrc xxx。1.cuda 11.8网址。
cuda装在自己的目录
m0_67619101的博客
03-23 461
然后nvcc -V验证即可。
CUDA11.4安装pytorch，亲测有效！
m0_67819674的博客
03-08 1万+
win10 CUDA11.4 NVDIA GeForce MX150安装并使用pyttorch，保姆教程，还有例子使用体验！
cuda安装教程 cuda安装教程
01-20
cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装教程cuda安装...
CUDA安装教程（超详细）.pdf
01-20
《CUDA安装教程（超详细）》是一份详细指导如何在计算机上安装CUDA工具包的教程。CUDA是NVIDIA公司推出的并行计算平台和编程模型，主要用于高性能计算和GPU加速应用。以下将根据教程内容，详细解析CUDA安装过程中的...
zaran-cuda安装
04-07
在探讨CUDA安装的详细知识点之前，我们首先需要了解CUDA本身是什么。CUDA是由NVIDIA推出的一种用于并行计算的通用编程平台和编程模型。它允许开发者使用C、C++以及其他语言直接在NVIDIA图形处理单元（GPU）上进行...
Windows系统下CUDA安装详细教程
最新发布
06-30
首先，需要确认你的电脑满足CUDA安装的要求，包括操作系统版本、显卡型号以及是否安装有最新的显卡驱动程序。确认无误后，可以访问NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit。在下载时，根据你的NVIDIA显卡型号和开发需求，...
NVIDIA CUDA官方工具11.4.0版本win10系统在线安装包
07-23
文件名：cuda_11.4.0_win10_network.exe
【免费下载】 CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南
gitblog_06558的博客
09-20 1964
CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南 【下载地址】CUDA11.4CUDNNPytorch安装指南 CUDA11.4、CUDNN、Pytorch安装指南本仓库提供了一个详细的安装指南，帮助用户在系统中安装CUDA 11.4、CUDNN以及Pytorch ...
cuda安装
dfql83704的博客
01-01 335
一 查看自己的电脑支持的版本 控制面板--->NVIDIA控制面板--->帮助--->系统信息--->组件，结果如下所示： 二 安装cuda 到NVIDIA官网根据电脑不同的系统选择对应的cuda版本下载！！！ 如果想要在windows上安装cuda，必须先配置Microsoft Visual Studio，我的电脑最高支持的是cuda8.0...
怎么检查cuda是否安装成功（以及查看cuda的安装位置）
热门推荐
qq_41897154的博客
03-28 16万+
方法一： win+r，再cmd，再在命令行中输入 nvcc -V可以查看版本信息 方法二： 打开CUDA安装目录下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\libx64（没有更改路径的默认路径就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite） 如果有 cputi64_xxx.dl...
windows系统CUDA的详细安装教程
二爷的博客
04-23 1万+
hello,大家好，之前一直在ubuntu系统上做开发，今天给大家分享如何在windows系统上安装CUDA。首先需要下载两个安装包，CUDA toolkit 和 cuDNN，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它利用了NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速计算任务，使得许多复杂的计算任务可以在GPU上并行处理，从而提高计算性能。
cuda安装步骤
weixin_44048054的博客
11-29 2667
2、接着，找到Path变量并双击，检查列表中是否已经有如右图所示的两项，分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。在各个版本中，我们找到11.6.1，当然需要确保您的显卡能够支持这个版本，选择Windows–>x86_64–>11–>exe(local)，最后点击Download。5、如果是第一次安装，选择精简（精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动），一直点击下一步即可，安装完成关闭即可；6.5、点击下一步，点击关闭，至此CUDA即安装完毕；
安装CUDA、cuDNN
qq_47540436的博客
07-20 2963
安装（更新）显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。cuDNN地址如下，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面，选择和CUDA版本匹配的cuDNN。往系统环境变量中的 path 添加如下路径（根据自己的路径进行修改）win+R键运行cmd，输入nvcc -V 即可查看版本号；点击Archive…选择支持的CUDA版本。上图显示result=Pass即配置成功。安装完成后，查看环境变量是否配置。
Cuda 安装
05-30
### CUDA 安装指南 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，能够利用 GPU 的强大性能进行加速计算。以下是针对不同操作系统环境下的 CUDA 安装指南。 #### 1. 确认系统需求 在安装 CUDA 之前，需要确保以下条件满足： - 确保显卡支持 CUDA[^3]。 - 确认已安装的 NVIDIA 驱动版本是否兼容目标 CUDA 版本。例如，RTX 3090 支持的驱动版本为 450 或更高版本[^1]。 #### 2. Linux 下的 CUDA 安装 对于 Ubuntu 18.04，可以参考以下步骤完成 CUDA 的安装： - **安装 NVIDIA 驱动**：首先确保系统的 NVIDIA 驱动已经正确安装，并且驱动版本与目标 CUDA 版本兼容。可以通过命令 `nvidia-smi` 检查当前驱动版本[^5]。 - **下载 CUDA Toolkit**：访问 NVIDIA 官方网站[^2]，选择适合操作系统的 CUDA 版本进行下载。 - **安装 CUDA**：可以选择本地安装程序或网络安装器。推荐使用 RPM 安装程序以减少初始下载量[^4]。 - **配置环境变量**：将 CUDA 的路径添加到 `.bashrc` 文件中，例如： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` - **验证安装**：运行 `nvcc --version` 检查 CUDA 编译器是否成功安装[^5]。 #### 3. Windows 下的 CUDA 安装 在 Windows 系统上，CUDA 的安装过程如下： - **安装 NVIDIA 驱动**：确保安装了最新的显卡驱动。 - **下载 CUDA Toolkit**：从 NVIDIA 官方网站下载对应版本的 CUDA Toolkit[^2]。 - **执行安装程序**：根据提示完成 CUDA 的安装，包括自定义安装选项如 cuBLAS、cuFFT 等组件的选择[^2]。 - **配置环境变量**：将 CUDA 的路径添加到系统环境变量中。 - **验证安装**：运行 `nvcc --version` 和 `deviceQuery` 样例程序检查 CUDA 是否正常工作。 #### 4. cuDNN 的安装 cuDNN 是 NVIDIA 提供的一个深度神经网络库，通常与 CUDA 结合使用。安装步骤如下： - **下载 cuDNN**：从 NVIDIA 开发者网站下载对应 CUDA 版本的 cuDNN[^2]。 - **解压文件**：将下载的压缩包解压到指定目录。 - **替换文件**：将解压后的文件复制到 CUDA 的安装目录下，覆盖原有文件[^2]。 - **验证安装**：运行 `cudnnGetVersion()` 和 `cudaGetDeviceProperties()` 测试 cuDNN 是否正常工作[^2]。 ```python import tensorflow as tf print("cuDNN version:", tf.sysconfig.get_build_info()['cudnn_version']) ``` #### 5. 其他注意事项 - 如果需要在服务器上安装较新的 CUDA 版本，建议选择常用的版本（如 11.8、12.1 或 12.4），以便更好地适配 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架[^3]。 - 对于 Redhat 或 CentOS 系统，推荐使用 RPM 安装程序以简化依赖项管理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值