Python中一些包的安装（持续更新中）

最新推荐文章于 2025-12-22 13:59:14 发布

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本文介绍如何使用pip命令从阿里云PyPI镜像站点安装指定版本的PaddlePaddle——0.11.0。PaddlePaddle是由百度研发的开源深度学习平台。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1、 paddlepaddle

pip install paddlepaddle==0.11.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

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PaddlePaddle是由百度自主研发的深度学习平台，自 2016 年开源以来已广泛应用于工业界。作为一个全面的深度学习生态系统，它提供了核心框架、模型库、开发工具包等完整解决方案。目前已服务超过 2185 万开发者，67 万企业，产生了 110 万个模型

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《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）

weixin_43178406的博客

08-26

31万+

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。

python八股文汇总（持续更新版）

chao_789的博客

05-20

5550

递归的好处是：代码更简洁、逻辑更自然，特别适合解决自结构问题；但它在性能和稳定性上不如循环，需要谨慎使用。在实际工作中，如果功能简单、可控，推荐优先用 for；如果是多层结构、递归定义的问题，就大胆用递归。功能/特性Python2Python3打印语法字符编码默认 ASCII，需手动处理 Unicode默认 Unicode，字符串更统一除法行为5 / 2 = 2rangexrangerange是列表，xrange是生成器range是生成器，没有xrange输入函数input()

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Windows中配置Python3.11环境安装教程

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07-20

3074

通过本文Windows中配置Python3.11环境安装入门教程的学习，您将能够轻松地完成整个过程。不论您选择全自动安装还是自定义安装的方式，都能迅速构建出符合您需求的Python开发环境。

python 中wheel 安装_python wheel 安装包的制作与安装

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12-01

2000

python wheel 安装包的制作与安装1. 什么是wheel安装包wheel是python新的发行标准，旨在替代传统的egg，pip >=1.4的版本均支持wheel，使用wheel作为你python库的发行文件，有如下好处：纯Python和本机C扩展软件包的安装速度更快避免执行任意代码进行安装。(避免setup.py)C扩展的安装不需要在Linux，Windows或macOS上进行...

python中text函数的语法_Python语法大全(持续更新中ing)

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02-03

1万+

1、type()函数可以返回任何Python定义的数据类型。Python提供了一些数字类型转换函数：int()、long()、float()、complex()。整数、长整数和浮点数可以通过complex()转换为复数，但是复数不能转换为其他数字。2、x//y表示不大于x与y之商的最大整数。x**y表示x的y次幂。3、Python对任何用户输入的数据类型均返回一个字符串对象。即当想要获得一个字符串...

Anaconda版本和Python版本对应关系（持续更新...）

YY007H的博客

08-10

7万+

Anaconda是包管理工具,是专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本，并且Python的出现时间比Anaconda早很多；Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本。没有特殊需求，可以直接安装最高版本的Anaconda3，开启虚拟环境的时候可以指定其他版本的Python版本。再低的版本就不需要考虑了，如有需求，可在评论区留言。

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1980

随着Python的发展，新版本不断推出，Python 3.11带来了许多性能和功能上的改进。本文将详细讲解如何在Windows系统中配置Python 3.11的环境，帮助大家顺利安装和使用最新版本的Python。至此，你已经成功在Windows系统中安装并配置了Python 3.11环境。本文详细介绍了从下载、安装到配置环境变量的每一个步骤，希望能帮助你顺利完成Python 3.11的安装。如果你在安装过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我们会尽力帮助你解决。

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weixin_43013480的博客

09-06

1万+

主要记录一下工作中用到python的总结吧相当于一个大杂烩了。

Python中判定列表是否包含某个元素的方法

涛哥聊Python

12-01

1万+

有时，可能需要更复杂的条件判定，这时候可以定义一个自定义函数。# 使用自定义函数print(f"{element_to_check} 存在于列表中。")else:print(f"{element_to_check} 不存在于列表中。")在本篇文章中，深入研究了在Python中判定列表是否包含某个元素的多种方法，提供了全面的指南和实用示例代码。从基础的成员运算符in和not in，到更高级的count()方法、any()函数，再到使用set转换、bisect模块、numpy。

python通过txt文件批量安装依赖包的实现步骤

09-18

在这个文件中，每行列出一个要安装的Python包及其可选的版本号。例如： ``` sklearn==0.0 subprocess32==3.2.7 tablestore==4.3.4 tensorboard==1.8.0 tensorflow==1.8.0 ``` 上述示例中，每个包名后面都跟着`==`...

将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式

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通过`pip install -r requirement.txt`命令，开发者可以在任何具有Python和pip的环境中安装所有必需的库。而将`requirement.txt`转化为`.bat`文件，是为了简化在Windows环境中的部署流程，特别是对于那些不太熟悉...

SAM训练自己的数据集

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本文介绍了SAM（Segment Anything Model）模型的训练流程。主要内容包括：1）数据集预处理，涵盖自定义数据集标注（使用labelme工具）、公开数据集准备以及数据格式转换；2）创建SAM项目，包含代码上传、服务器环境配置（Python 3.8、CUDA 11.8等）和依赖项安装；3）模型训练过程，详细说明了参数配置、损失函数选择（DiceCELoss）、训练循环实现以及结果可视化方法。文章提供了完整的技术实现路径，包括数据预处理、模型训练和结果评估等关键环节，并附有相关参考文章的详细链接

python __init__.py的意义与使用

CoolGirl

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本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。

MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法

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