编码小栈

需求建设数据表TB_TEST中数据量非常大，我们对TB_TEST表进行数据分片，分为三个数据节点环境准备在Mycat环境搭建中，我们已经配置好了数据库，三台MySQL数据库实例分别为192.168.0.55:3306192.168.0.55:3307192.168.0.55:3308配置schema.xml...

分片通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果，数据的切分根据切分规则的类型，可以分为两种切分模式按照不同的表来切分到不同的数据库上，称为数据的垂直切分根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面，称为 水平切分逻辑库(schema)MyCat是一个数据库中间件，对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件爱你可以被看做是一个或多个数据库集群构成

MySQL环境搭建我们在真实的业务环境中使用MyCat，是基于MySQL集群来使用的，搭建多个MySQL实例，可参考MySQL多实例部署登录MySQL 3306服务mysql -S /data/3306/mysql.soc修改MySQL密码set password=password('123');授权远程访问grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by '123';flush privileges;安装上

MyCat引入如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数式的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求,这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢

简介本帖是MyCat 学习笔记的目录，此学习笔记参考了B站视频MyCat中间件教程