技术二哥

本文介绍了如何在Linux系统上通过HTTP访问本地部署的Ollama接口。首先，需要在项目中引入Spring Boot和Spring AI的相关依赖包，包括spring-boot-starter-web、spring-boot-starter-test和spring-ai-ollama-spring-boot-starter。接着，在配置文件中设置Ollama的基础URL和聊天模型。然后，通过Java类实现一个简单的DEMO，使用ChatClient与Ollama进行交互，并通过@RestControll

本文介绍了如何修改Ollama服务的配置文件以启用远程访问。首先，使用sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service命令编辑配置文件，增加Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"和Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"两行配置，以允许所有IP地址通过11434端口访问服务。配置完成后，执行sudo systemctl daemon-reload重新加载配置，并使用sys

本文介绍了如何安装和配置Ollama，一个用于管理和运行机器学习模型的工具。首先，通过设置代理并执行安装脚本来安装Ollama。安装完成后，可以使用systemctl命令查看Ollama的状态。文章还列举了Ollama的常用命令，如启动服务、创建模型、运行模型等，并介绍了常用的环境变量配置。接着，文章指导如何配置模型保存路径并下载模型。最后，通过运行模型完成本地部署。整个过程为后续的应用奠定了基础。