手机闹钟服务 AlarmManager

本文介绍了Android中AlarmManager的基本用法,包括如何通过不同类型的定时设置启动Activity、BroadcastReceiver和服务。此外还列举了实际应用场景如设置闹钟和定时更换壁纸。

AlarmManager通常用于开发手机闹钟,但实际上它的作用不止于此。他本质是一个全局定时器,AlarmManager可以在指定时间或指定周期内启动其他组件(包含Activity,BroadcastReceviecer,Service)。


通过Context的getSystemService()方法来获取AlarmManager对象,一旦程序获得AlarmManager对象之后,就可以调用方法来设置定时启动指定组件。


1、void set(int type,long triggerAtTime,PendingIntent operation),第一个参数指定定时服务的类型,该参数可接受如下值:

ELAPSED_REALTIME:指定从现在开始过了一定时间后启动operation所对应的组件。

ELAPSED_REALTIME_WAKEUP:指定从现在开始一定时间后启动operation指定的组件,即使系统关机也会执行operation所对应的组件。

RTC:指定当系统调用System.currentTimeMillis()方法返回值与triggerAtTime相等时启动operation所对应的组件。

RTC_WAKEUP:当系统调用System.currentTimeMillis()方法返回值与triggerAtTime相等时启动operation所对应的组件,即使系统关机也会执行operation对应的组件。


2、void setInexactRepeating(int type,long triggerAtTime,long interval,PendingIntent operation):设置一个非精确的周期性任务,例如设置Alarm每小时启动一次,但系统并一定总在每个小时的开始启动Alarm服务。


3、void setRepeating(int type,long triggerAtTime,long interval,PendingIntent operation);设置一个周期性执行的定时服务。


4、void cancle(PendingIntent operation);取消AlarmManager的定时服务。


AlarmManager应用:

设置闹钟

定时更换壁纸


疯狂Android P408



基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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