探秘Linux系统性能监控神器!Linux和Python技术持续学习者必看!

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引言

作为Linux运维工程师,我们经常需要对服务器的性能进行监控和调优。而Python作为一门强大的脚本语言,可以帮助我们轻松实现各种系统性能监控任务。本文将介绍几个实用的Python库和工具,帮助我们监控Linux系统的CPU、内存、磁盘和网络等性能指标。

要求环境

  • 一台运行Linux操作系统的服务器(可以是虚拟机或物理机)

  • 安装Python 3.x版本

  • 安装所需的Python库,如psutil、pydf等

实战案例

  1. 监控CPU利用率:

    import psutil
    
    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    if cpu_percent > 80:
        print("CPU利用率过高!发送告警邮件或短信...")
    else:
        print(f"当前CPU利用率:{cpu_percent}%")

    通过使用psutil库,我们可以轻松获取CPU的利用率信息。上述代码在CPU利用率超过80%时触发告警机制,可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

  2. 监控内存使用情况:

    import psutil
    
    mem = psutil.virtual_memory()
    if mem.used > mem.total * 0.8:
        print("内存使用超过80%!发送告警邮件或短信...")
    else:
        print(f"当前内存使用情况:总量-{mem.total},可用-{mem.available},已使用-{mem.used}")

    使用psutil库可以获取系统的内存使用情况。上述代码在内存使用量超过总量的80%时触发告警机制,可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

  3. 监控磁盘空间:

    import psutil
    
    df = psutil.disk_usage("/")
    if df.free < 1000000000:  # 1GB
        print("磁盘空间不足!发送告警邮件或短信...")
    else:
        print(f"当前磁盘空间使用情况:总量-{df.total},已使用-{df.used},剩余-{df.free}")

    利用psutil库,我们可以获取系统磁盘空间的使用情况。上述代码在剩余空间不足1GB时触发告警机制,可自行编写发送告警邮件或短信的逻辑。

文章总结

本文介绍了利用Python进行Linux系统性能监控的方法和工具,包括监控CPU利用率、内存使用情况和磁盘空间。通过使用psutil库和pydf库,我们可以轻松实现监控任务,并获取实时的性能指标数据。希望本文对Linux和Python技术的持续学习者有所帮助。

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