Mybatis——缓存

一、缓存简介

查询： 连接数据库，消耗资源
    一次查询的结果，可以暂存在内存（缓存）中
再次查询相同的数据时直接走缓存，不需要走数据库

1、什么是缓存[ Cache ]？

• 存在内存中的临时数据
• 将用户经常查询的数据缓存（内存 ）中，用户去查询数据就不用从磁盘中（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

2、为什么使用缓存？

• 减少和数据的交互次数，减少系统开销，提高系统效率

3、什么样的数据能使用缓存？

• 经常查询并且不经常改变的数据【可以使用缓存】

2、Mybatis缓存

• Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地提高查询效率
• Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
• 默认情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
• 二级缓存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存
• 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存
• 默认的清除策略是 LRU——最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。

3、一级缓存

• 一级缓存也叫本地缓存
  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库

测试步骤：
1、开启日志

<settings>
	<!-- 标准的日志工厂实现 -->
	<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

2、测试在一个Session中查询两次相同记录

@Test
public void test(){
	SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
	UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
	User user = mapper.queryUserByID(1);
	System.out.println(user);
	System.out.println("=========================");
	User user2 = mapper.queryUserByID(1);
	System.out.println(user2);
	System.out.println(user == user2);
	sqlSession.close();
}

3、查看日志输出

 缓存失效的情况：

1. 查询不同的东西
2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存                                                 
3. 查询不同的Mapper.xml
4. 手动请理缓存

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段

4、二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低，所以诞生了二级缓存
• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
• 工作机制
  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存也就消失；但我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
  • 不同的mapper查出的数据会放在对应的缓存（map）中

步骤：
1、开启全局缓存

<!-- 显式地开启全局缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、在要使用二级缓存的Mapper中开启

<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
<cache/>

也可以自定义参数

<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
<cache
	eviction="FIFO"
	flushInterval="60000"
	size="512"
	readOnly="true"/>

3、测试
1、问题：我们需要将实体类序列化，否则就会报错

Caused by:java.io.NotSerializableException: com.oykq.pojo.User

public class User implements Serializable {
}

小结：

• 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
• 所有的数据都会先放在一级缓存中
• 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中

5、缓存原理

6、自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的开源java分布式缓存，主要面向通用缓存

1、要在程序中使用，先导包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

2、mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现

<!-- 在当前Mapper.xml中使用二级缓存 -->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

3、ecache.xml 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">

    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="10000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="1800"
        timeToLiveSeconds="259200"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
        name="cloud_user"
        eternal="false"
        maxElementsInMemory="5000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="1800"
        timeToLiveSeconds="1800"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
        defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略，只能定义一个
    -->
    <!--
        name：缓存名称
        maxElementsInMemory：缓存最大数目
        maxElementsOnDisk：磁盘最大缓存个数
        eternal：对象是否永久有效，一旦设置了，timeout将不起作用
        overflowToDisk：是否保存到磁盘，当系统宕机时
        timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大
        timeToLiveSeconds：设置对象在失效前的允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0，也就是对象存活时间无穷大
        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓冲区大小。默认是30MB，每个Cache都应该有自己的一个缓冲区
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒
        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存，。默认策略是LRU（最近很少使用）。你可以设置FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除
        memoryStoreEvictionPolicy：可选策略有：LRU（最近少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）
        FIFO，first in first out，这个是大家最熟，先进先出
        LFU，Less Frequently Used，就是上面一个例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存
        LRU，Least Recently Used，最近很少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存
    -->
</ehcache>

Redis数据库来做缓存！K-V

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