深度学习遇到module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘RMSprop‘

解决深度学习优化器导入错误及依赖库更新问题

最新推荐文章于 2024-04-26 16:59:13 发布

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最新推荐文章于 2024-04-26 16:59:13 发布 · 3.3k 阅读

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#python

在尝试使用RMSprop优化器进行二分类问题的深度学习项目中，遇到了`module'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'`的错误。通过将`from keras import optimizers`改为`from tensorflow.keras import optimizers`来解决，但随后引发了另一个错误：`Nomodule named 'keras_preprocessing.image.affine_transformations'; 'keras_preprocessing.image' is not a package`。解决这个问题需要更新`keras-preprocessing`库，运行`pip install --upgrade pip keras tensorflow`。更新成功后，确保所有依赖库版本匹配，问题得到解决。这个案例提醒我们在解决技术问题时需要针对具体情况进行分析，不能盲目套用解决方案。

项目场景：

深度学习处理二分类问题，配置优化器时遇到

model.compile(optimizer=optimizers.RMSprop(lr = 0.001),
                loss='binary_crossentropy',
                metrics=['accuracy'])

module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

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《Python深度学习》图书代码修改笔记

LyuSC的博客

08-18

867

《Python深度学习》图书代码修改笔记 1. module ‘keras.optimizers’ has no attribute 'RMSprop’ 书本原始代码清单 5-6 如下： from keras import optimizers model.compile( loss = 'binary_crossentropy', optimizer = optimizers.RMSprop(lr = 1e-4), metrics = ['acc']) 运行后会出现module ‘keras.o

解决 from tensorflow.keras import datasets,layers, optimizers报错的问题， SGD没有apply_gradients

3 条评论

张百八 2024.04.09
越想越气一下午没整好

张百八 2024.04.09
卧槽按照你的一输入，tensorflow和keras版本对不上了,而且tensorflow也有些bug了，真是个小天才
- Bio大恐龙回复张百八 2024.04.09
  笑死啦，可能我们原始版本就不一致

已解决-module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘rmsprop‘

wuyanne的博客

12-26

1万+

module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘rmsprop’ 解决办法：其实调用方法是optimizers.RMSprop 附上Keras.optimizers 的简介：https://www.jianshu.com/p/4f1469745598

解决 AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘RMSprop‘ 和‘Adam‘ 报错问题

m0_51816252的博客

09-06

8661

解决 AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop' 和 AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'Adam' 报错问题

-已解决-module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘rmsprop‘

wuyanne的博客

12-27

8193

module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘rmsprop’ 解决办法：其实调用方法是optimizers.RMSprop 更：在代码中进一步详细的解释：从如下： opt = keras.optimizers.rmsprop(lr=0.0001, decay=1e-6) 换成如下： from tensorflow import optimizers opt = optimizers.RMSprop(lr=0.0001, decay=1e-6) 附上Keras.

AttributeError: module ‘keras.api._v2.keras‘ has no attribute ‘wrappers‘

qq_58677554的博客

04-26

1146

降低tensorflow的版本为2.5，看到有一个2.5的使用教程，但没试。改用其他函数scikeras。

在深度学习中AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘的解决方法

Zeus_daifu的博客

12-12

1214

keras

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'. Did you mean: 'RMSprop'?

03-22

这个错误是由于在使用keras.optimizers模块时，尝试访问了一个不存在的属性'rmsprop'导致的。根据提供的引用内容，有两种解决方法可以尝试： 1. 使用正确的属性名称：根据错误信息中的提示，你可以尝试使用'RMSprop...

optimizer=optimizers.rmsprop(learning_rate=1e-4)报错module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'

最新发布

09-13

在早期版本的Keras中，`rmsprop`是作为`optimizers`模块的一个属性直接可用的，但在后来的更新中，API的结构可能发生了变化。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 确认你的Keras库版本。你可以通过...

Keras不同版本的问题

m0_52703513的博客

08-11

4144

解决 ImportError: cannot import name ‘np_utils’ from ‘tensorflow.keras.utils’ (D:\Python\lib\site-packages\tensorflow\keras\utils_init_.py) 报错代码 ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'tensorflow.keras.utils' (D:\Python\lib\site-packages\tensorflow\

from keras.utils import plot_model和from keras.optimizers import RMSprop, Adam报错

Pencioucon的博客

10-25

1810

修改为 from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop, Adam from tensorflow.keras.utils import plot_model 即可

AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘解决办法

hopedu的博客

08-11

7262

标题AttributeError: module ‘keras.optimizers’ has no attribute 'SGD’解决办法 sgd = optimizers.SGD(lr=0.001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) 报错：AttributeError: module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘SGD’ 解决方法： sgd = optimizers.gradient_descent_v2.SG

AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘sgd‘ 解决办法

Irene_wyn的博客

12-21

4670

把 from keras import optimizers 改为 from tensorflow.keras import optimizers 这里引用原答案描述： keras有一點非常不方便，就是自從tensorflow改成2.X.X版本後，就已經不再額外獨立keras套件，勢必需要從tensorflow進行引用，在此會建議您改成從tensorflow做引用因此在import套件時需改成：from tensorflow.keras import optimizers， .

解决keras：python cannot import name ‘[SGD|Adam|RMSprop|Adagrad]‘ from ‘keras.optimizers‘

weixin_42866717的博客

05-14

1616

解决keras：python cannot import name '[SGD|Adam|RMSprop|Adagrad]' from 'keras.optimizers'

解决报错：AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘

m0_57750483的博客

10-07

797

TensorFlow版本：2.8.2。keras版本：2.8.0。应该是版本问题导致出错。

Python深度学习 第二版学习记录代码错误以及解决方法

qq_41594434的博客

05-11

1701

模型编译时的一种写法 model.compile(optimizer=keras.optimizers.RMSprop(), loss=keras.losses.MeanSquaredError(), metrics=[keras.metrics.BinaryAccuracy()]) 但是在运行时报错 AttributeError Traceback (most recent call last)

报错：module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘

weixin_45532899的博客

04-21

4261

如果出现module ‘keras.optimizers’ has no attribute 'SGD’的错误 model_final.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=optimizers.SGD(lr=0.0001, momentum=0.9), metrics=["accuracy"]) 把代码改成这样即可 model_final.compile(lo

使用tensorflow中的keras(自定义model)

wdxgj123的博客

07-03

2875

使用tensorflow中的keras(自定义model) import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics from tensorflow import keras def preprocess(x, y): """ x is a simple image, not a batch """ x = tf.cast(x

AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'

05-03

这个错误通常是因为使用了过时的代码，具体原因取决于您的代码和Keras版本。在较新版本的Keras中，...opt = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.001, decay=1e-6) ``` 希望这些解决方法能够帮助您解决问题。