解决报错：AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘

最新推荐文章于 2024-03-13 11:11:40 发布
最新推荐文章于 2024-03-13 11:11:40 发布
阅读量706 收藏
点赞数
文章标签： keras 人工智能 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_57750483/article/details/133635909
版权
文章讲述了在使用TensorFlow2.8.2和Keras2.8.0时遇到的优化器SGD导入错误，通过将`optimizers.SGD`替换为`tf.keras.optimizers.SGD`解决了因版本不匹配导致的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


import tensorflow as tf
import keras
from keras import layers,optimizers

​

出错代码：

#sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

TensorFlow版本：2.8.2

keras版本：2.8.0

应该是版本问题导致出错

修改为：

sgd=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

木子景翳
关注
优化器 - tf.keras.optimizers.SGD()【TensorFlow2入门手册】
“365天深度学习训练营”报名进行中～
04-29 6193
函数原型 tf.keras.optimizers.SGD( learning_rate=0.01, momentum=0.0, nesterov=False, name='SGD', **kwargs ) 官网地址：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/optimizers/SGD 作用 优化模型 参数 learning_rate：学习率，默认为0.01 momentum：动量，加速相关方向的梯度下降并抑制振荡，默认为0。 .
AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘解决办法
123
09-11 4865
标题AttributeError: module ‘keras.optimizers’ has no attribute 'SGD’解决办法 sgd = optimizers.SGD(lr=0.001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) 报错：AttributeError: module ‘keras.optimizers’ has no attribute ‘SGD’ 解决方法： sgd = optimizers.gradient_descent_v2.SG
报错：module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘SGD‘
weixin_45532899的博客
04-21 4225
如果出现module ‘keras.optimizers’ has no attribute 'SGD’的错误 model_final.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=optimizers.SGD(lr=0.0001, momentum=0.9), metrics=["accuracy"]) 把代码改成这样即可 model_final.compile(lo
AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘sgd‘ 解决办法
Irene_wyn的博客
12-21 4633
把 from keras import optimizers 改为 from tensorflow.keras import optimizers 这里引用原答案描述： keras有一點非常不方便， 就是自從tensorflow改成2.X.X版本後， 就已經不再額外獨立keras套件， 勢必需要從tensorflow進行引用， 在此會建議您改成從tensorflow做引用 因此在import套件時需改成：from tensorflow.keras import optimizers， .
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.optimizers' has no attribute 'legacy'
05-20
这个错误通常是因为您正在使用旧版本的Keras而导致的。在较新版本的Keras中，`keras.legacy`模块已被删除，因此无法访问。 如果您正在使用旧版本的Keras...from keras.optimizers import SGD ``` 这应该解决该错误。
AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'rmsprop'这个问题怎么解决
12-03
这个问题可能是由于keras版本更新导致的，可以尝试以下两种解决方法： 1.升级keras版本到最新版，可以使用以下命令进行升级： ```shell pip install --upgrade keras ``` 2.使用旧版本的优化器，例如Adagrad或Adam...
AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'Adadelta'
08-17
您遇到的问题是AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'Adadelta'。这个错误是由于tf.keras.optimizers模块中没有Adadelta属性导致的。要解决这个问题，您可以尝试使用其他...
AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'SGD'
07-21
在tensorflow.keras中，SGD（随机梯度下降）优化器是被包含在optimizers模块中的。你可以尝试使用以下代码来导入正确的优化器： ```python from tensorflow.keras import optimizers optimizer = optimizers.SGD...
'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'SGD'
08-17
- *1* *2* [解决 AttributeError: module ‘keras.optimizers‘ has no attribute ‘RMSprop‘ 和‘Adam‘ 报错问题](https://blog.csdn.net/m0_51816252/article/details/126714517)[target="_blank" data-report-...
keras.optimizers.SGD
qq_36346625的博客
02-26 1870
优化器学习率的修改：优化器
【解决方法】Python报错AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute
最新发布
PXT2001的博客
03-13 1万+
Python报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute，不降低版本解决问题
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘optimizers‘
qq_42120059的博客
04-03 591
【代码】AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘optimizers‘
解决AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras‘ has no attribute ‘Model‘
牛肉胡辣汤
10-13 4793
接下来，使用训练集训练模型，指定了训练的轮数和验证集。它是TensorFlow库的一部分，并且从TensorFlow 2.0版本开始成为官方推荐的高级API。​错误可能是由于TensorFlow版本不兼容或导入错误的模块导致的。通过升级TensorFlow版本、正确导入模块、检查其他依赖项或重新安装TensorFlow，您可以解决这个错误。​类时发生，它可能是由于TensorFlow版本不兼容或导入错误的模块导致的。如果您使用了错误的导入语句，将其更正为上述代码，并重新运行代码。​错误的原因是导入的​。
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'相关问题解决方案
热门推荐
Crazy__1的博客
01-09 3万+
如题，在jupyter中提示如下报错信息： 经过查阅资料，个人认为应该是没有安装keras所致（忘记之前有没有安装过）。 安装keras： 首先，电脑上得安装好anaconda并完成相关环境的配置。 –conda install theano –conda install keras 出现如下信息，提示安装网站有问题，也懒得去解决这些问题。 直接 pip install keras==（版本）...
解决Python中的AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘div‘
EbCoder的博客
09-20 772
本文将详细介绍这个错误的原因，并提供解决方法。这个错误通常是由于TensorFlow版本的不兼容性引起的。为了解决这个错误，我们可以通过更新TensorFlow到最新版本或者手动替换代码中的。因此，当使用旧版本的TensorFlow或者将代码从较新版本的TensorFlow迁移到旧版本时，就会出现这个错误。这个错误通常是由于TensorFlow版本的不兼容性引起的。如果由于某种原因无法或不想将TensorFlow版本更新到最新版本，可以手动替换代码中的。在使用TensorFlow时，出现错误是很常见的。
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-03-优化器
　啸林　
10-14 1万+
基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-03-优化器 -- optimizers（优化器）。机器学习包括两部分内容，一部分是如何构建模型，另一部分就是如何训练模型。训练模型就是通过挑选最佳的优化器去训练出最优的模型。 Keras包含了很多优化方法。比如最常用的随机梯度下降法(SGD)，还有Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam等。下面通过具体的代码介绍一下优化器的使用方法。最重要的就是SGD，其他的优化器有兴趣的可以自行了解一下。
keras中的优化算法
Tinker Bell的博客
06-01 5348
使用优化器 优化参数是keras模型编译参数其中的一个：model = Sequential() model.add(Dense(20, 64, init='uniform')) model.add(Activation('tanh')) model.add(Activation('softmax'))sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nest
在深度学习中AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘的解决方法
Zeus_daifu的博客
12-12 1164
keras
AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'adam_v2'
05-04
这个错误通常是由于使用了较旧版本的 Keras 和 Tensorflow 导致的。在旧版本中，优化器 Adam_v2 不可用，而在新版本中，优化器 Adam_v2 已被添加。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1.更新 Keras 和 Tensorflow 到最新版本。可以使用以下命令： ``` !pip install keras --upgrade !pip install tensorflow --upgrade ``` 2.如果你已经使用了最新版本的 Keras 和 Tensorflow，并且仍然收到此错误，则可能是由于使用了旧版本的代码或模型。在这种情况下，你需要修改代码并将优化器更改为新版本中可用的优化器，例如 Adam。 例如，如果你的代码中使用了以下优化器： ``` from keras.optimizers import adam_v2 optimizer = adam_v2.Adam_v2(lr=0.001) ``` 那么你需要将其更改为： ``` from keras.optimizers import Adam optimizer = Adam(lr=0.001) ``` 这应该可以解决你的问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值