Activity进阶篇之启动模式

本文详细介绍了Android中Activity的四种启动模式:Standard、SingleTop、SingleTask和SingleInstance。每种模式都有其特定的使用场景,例如主页通常采用SingleTask模式,而通知栏打开Activity则适合使用SingleTop模式。

Activity进阶篇之启动模式

当一个有界面的Android程序运行的时候至少会有Activity,而系统是通过任务栈(一个app程序可以有多个任务栈)来管理这些Activity的,任务栈是一个后进先出的集合。没有销毁的Activity都在任务栈中,新创建的Activity也会添加到任务栈中,而管理规则则是根据启动模式来进行的。

模式介绍

Activity的启动模式有4种:Standard模式、SingleTop模式、SingleTask模式和SingleInstance模式。

Standard模式

系统默认的启动模式,当不设置启动模式的时候,则使用这种启动模式。使用Standard模式时,启动一个Activity就会在任务栈中添加一个Activity实例,不管任务栈中是否有这个Activity实例,都会新创建一个Activity实例放到任务栈中。

SingleTop模式

当使用SingleTop启动模式创建Activity实例时,会先判断任务栈栈顶的Activity是否是将要创建的这个Activity。如果是,则不重新创建了,就使用栈顶的这个Activity实例,同时会调用Activity的onNewIntent(Intent intent)方法,可以在参数intent中获取传递过来的数据(如果设置了);如果不是,则创建一个新的Activity实例,并放到栈顶。需要注意的时,不管任务栈(其他栈和当前栈)是否有该Activity实例,都只判断当前栈的栈顶的是否有该Activity的实例,其他栈和非栈顶的不判断。所以如果其他的任务栈有了该Activity实例,且在栈顶,但是在该任务栈还是会重新创建一个Activity实例放到该栈中。

SingleTask模式

当使用SingleTask模式的时候,任务栈中有且只有一个该Activity的实例,当设置成这种模式的时候,有好几种情况:

1.如果任务栈中没有该Activity实例,则跟Standard模式一样;

2.如果任务栈栈顶有了该Activity实例,则跟SingleTop模式一样;

3.如果当前栈有该Activity的实例,且不在栈顶,那么会把处于该Activity实例上面的所有Activity实例都清空掉,即销毁掉,然后调用该Activity实例的onNewIntent(Intent intent)方法。

4.如果当前栈没有该Activity实例,但是在别的任务栈中有该Activity的实例,并且处于栈顶,那是怎样一种情况呢?当一个Activity启动另一个Activity且要启动的Activity实例在另外一个任务栈中已存在且处于栈顶时,刚开始当前任务栈是处于前台任务栈的(非前台任务栈不符合场景),另外一个任务栈处于后台任务栈,启动后,后台任务栈会被调用到前台变成前台任务栈,且所有Activity的顺序是不变的,按返回键还是一个一个返回。举个例子:前台任务栈有A和B,B处于栈顶,后台任务栈有C和D,C处于栈顶,当B启动C后,Activity的顺序是ABDC,按返回键是先退回到D,再按返回键退回到B,然后是A,是这么一个顺序,但是任务栈还是没有变的。

5.如果当前栈没有该Activity实例,但是在别的任务栈中有该Activity实例,且不处于栈顶,这个时候会跟上面一样,唯一不同的就是会把处于后台栈中该Activity实例上方的所有Activity实例推出去。

6.如果将要启动的Activity实例所在的任务栈都没有,那么就先创建一个任务栈,然后根据是否有该Activity实例的情况来把该Activity实例放到该任务栈中。

SingleInstance模式

SingleInstance模式是特殊的SingleTask模式,它会重新创建一个任务栈,且该任务栈中只有它一个Activity,同时也不能往这个任务栈中添加Activity实例。

使用场景

正常情况下一般都使用Standard模式;一般点击通知栏打开Activity需要使用SingleTop模式,因为这个时候Activity已经处于栈顶了,当又来一个消息通知时,不需要再打开一个Activity,只需要更新界面就可以了;主页一般使用SingleTask模式,当把主页退出时,会把它上面的所有Activity实例都退出,相当于退出程序了;启动页或者广告页以及聊天界面使用SingleInstance,因为这个在程序中只能有且只有一个界面,有两个以上的话就感觉不对了。启动模式也有其他的一些使用场景,根据需求可以知道具体使用哪种启动模式

设置方式

有两种方式可以设置启动方式:一、在AndroidManifest文件的activity节点设置launchMode属性即可设置启动方式;二、启动Activity时,intent的addFlags方法或者setFlags方法可以设置启动方式。第二种设置方式优先于第一种设置方式,但是第二种方式不能够设置SingleInstance模式,第一种不能设置FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TOP模式

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值