- 博客(10)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 经典算法题 —— 盛最多水的容器（双指针实现）
盛最多水的容器题目描述：给你 nnn 个非负整数 a1,a2,...,ana_1, a_2, ..., a_na1,a2,...,an 每个数代表坐标中的一个点 (i,ai)(i, a_i)(i,ai) 。在坐标内画 nnn 条垂直线，垂直线 iii 的两个端点分别为 (i,ai)(i, a_i)(i,ai) 和 (i,0)(i, 0)(i,0) 。找出其中两条线，使得它们与 xxx 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。要求：你不能倾斜容器。示例：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7
2021-09-21 10:59:56
313
原创 回归分析——从一元线性回归到Lasso回归
目录一、一元线性回归1、梯度下降法2、正规方程法3、梯度下降与正规方程的比较4、代码实现一元线性回归1）梯度下降2）正规方程二、多元线性回归三、多项式回归四、岭回归五、Lasso回归六、岭回归与Lasso回归的区别一、一元线性回归一元线性回归模型就是一个自变量和一个因变量，二者之间具有线性关系，通过计算参数，拟合数据。回归方程：hθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 xhθ(x)=θ0+θ1x参数θ0\theta_0θ0为截距，参数θ1\t
2021-09-19 14:12:58
1007
原创 2021年泰迪杯数据挖掘赛B题数据——岩石图像的智能分类
链接：https://pan.baidu.com/s/1mq822sTJmpjZ5GQli6EznQ提取码：5hr4
2021-08-15 13:09:21
1877
原创 支付宝交易行为数据分析
数据集介绍：该数据集可在合鲸社区获取，具体记录了支付宝交易行为相关数据，包括交易id、订单类型、交易类型、交易金额等字段。数据及项目链接：点击进入数据集大小：（79791， 28）数据说明：字段名数据类型字段描述示例值idString每产生一次交易就会生成一项独一字符串2429838uuidString每产生一次交易就会生成一项独一字符串de9a2ff8-fcf6-479e-9872-c513814837dbalipay_account_uuidS
2021-08-15 13:01:35
6525
原创 爬虫实战（多协程+队列）
实战任务：爬取时光网电视剧TOP100的数据（剧名、导演、主演和简介），并利用CSV存储数据爬虫最主要的是对于页面的解析，所以在写代码之前需要先研究页面，寻找需要爬取的信息所在的位置。看一下页面是传统页面（可直接获取到信息）还是填充式的页面（需要通过JSON或者Selenium的方式爬取）：查看页面network的ALL部分中的第0个请求响应的preview，可以看到页面内的信息并没有直接放进页面，而是只有一个框架，所以直接利用requests请求，beautifulsoup解析element
2021-07-08 22:12:04
493
原创 吴恩达——机器学习课后习题数据集
链接：https://pan.baidu.com/s/16J0XAyuN8NP7FQzCMpjCOg提取码：5IJq
2020-07-30 17:41:57
3096
6
原创 Logistic回归（1）
文章目录一、算法原理简述二、主要内容1、Sigmoid函数和Logistic回归分类器2、基于最优化方法（梯度上升算法）的最佳回归系数的确定三、Python3实战算法代码实现一、算法原理简述Logistic回归算法中虽有回归二字，但它其实是一种分类算法。这里的回归是指对数据间的分类边界线进行拟合建立回归公式，然后再以回归边界线进行分类。该算法主要用于二值分类中， 适用于数值型数据，数据格式为：特征数据+类别数据。二、主要内容1、Sigmoid函数和Logistic回归分类器从原理中可以了
2020-06-06 16:48:25
563
原创 机器学习实战1——kNN算法
kNN算法用于分类，其基本思想很容易理解，就是找到与待分类的数据距离最近的前k个数据，再以这k个数据中出现分类最多的类别作为待分类数据的类别。是不是很简单？那我们接下来看一下距离应该如何去表示。数据间的距离可以理解为数据间的相似度，距离越近，它们之间的相似度就越高，属于同一类别的可能性就越大。这里的距离计算我们用的是欧氏距离公式，其他的距离公式当然同样可以。所谓欧式距离公式，跟我们中学所学的两点间的距离计算公式相似，在欧氏距离中就是计算两个向量点之间的距离。举例说明：计算两个向量点(1, 2, 3)和(
2020-05-11 10:46:12
415
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人