互联网公司技术工程师应该收藏的技术博客网站推荐

综合

  • 伯乐在线博客 是一个IT互联网职业社区。为IT互联网行业的企业和个人提供服务。网站目前包括:博客、聚合资讯、小组、资源/工具导航 和编程挑战。

    伯乐在线-博客( blog.JobBole.com )专注于分享职业相关的博客文章、业界资讯和职业相关的优秀工具和资源。博文类别包括:程序员、设计、营销、互联网、IT技术、自由职业、创业、运营、管理、翻译和人力资源等等

    伯乐在线个是纯各种干货的资源集结地,包含IT业内各种技术、职场等等内容的分享。博客文章质量非常高,非常值得经常阅读。

  • 内存溢出 ——代码分享 技术聚客 为程序员服务。主要栏目有:技术专栏,技术教程,代码,聚客等,网站内容及其丰富。

    OutOfMemory(内存溢出)是一个程序员常见的错误类型,我们的网站依此为名寓意是一个程序员资料分享,编程技术交流的网站。

  • 码农周刊 —— 一份专为程序员打造的IT技术周刊。同为其运营的还有开发者头条

  • InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播

  • 阮一峰的网络日志 —— 一个网络技术名人的博客。很多文章容易理解,讲的清晰透彻,强烈推荐阅读。

  • 酷壳 —— 一个完全依靠个人(陈皓)建立的技术性BLOG。

    是一个分享技术见闻,知识,趋势的网站,这是我个人建立的网站,如果你喜欢其中的文章呢,欢迎给我们留言,如果不想留言呢,你也可以通过打分来鼓励我们分享和写作。当然,我们最欢迎的是你的加入,欢迎你和我们一起写作。欢迎大家注册并加入我们一起来分享编程和技术方面的见闻和心得。文章可以是原创,翻译、杂谈,灌水,只要是和技术和编程相关就可以。

    皓叔的文章质量一般都很高,而且很多技术干货分享,重要的是还有很多对于方法论层次上的讨论,对于搞IT学CS的同学来说,很有阅读价值。

  • 稀土掘金

    一个新的技术分享平台,网站设计的很漂亮,而且还是完全前端操作。APP 也做得不错,可以在手机上快速阅读。各个分类的知识内容(前端、后端、iOS、Android、设计)都有涉及。

  • Lucida。强烈推荐阅读他的博客右边精选前6篇文章,干货甚多!

  • 云风的 BLOG
  • 四火的唠叨

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  • 风雪之隅-Laruence的博客。博主为微博平台架构师,PHP大牛,网站有很多关于PHP的技术分享。
  • 后端技术 by Tim Yang。博主也是大牛一枚,关注架构及互联网技术,服务于微博技术团队,新浪(集团)技术委员会及微博技术委员会委员。
  • cenalulu's Tech Blog

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 【关于我们】

才淇(微信公众号:caiqicehua),专注于国内各大互联网公司社会招聘内推。每天更新最新互联网名企(包括但不限于今日头条、网易游戏、BAT、网易互联网、小米、京东、乐视、携程等名企)内推信息,有技术岗、有产品岗、有运营岗、有设计岗、有交互岗、有销售岗,更有其他N多相关岗位!更多内推信息请扫描以下二维码关注查阅。

 

这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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