LINUX安装JDK【epel的yum源】的python脚本

本文介绍了一个用于一键安装JDK1.8的Python脚本。该脚本首先安装epel的yum源,然后通过搜索可用的JDK版本列表并安装最新版本的JDK1.8。最后通过java-version命令验证安装是否成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你需要先安装 python3 环境

你需要 root 权限来执行脚本

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import subprocess

'''
这个是安装 JDK1.8 的脚本文件
'''
print("开始安装JDK")

# 安装epel的yum源
epel_info = subprocess.getoutput("yum install epel-release -y")

# 服务器的软件列表
jdk_list_string = subprocess.getoutput('yum list | grep openjdk')

jdk_list = jdk_list_string.split("\n")
jdk_set = set()

for element in jdk_list:
    jdk_set.add(element[0:10])

# 执行安装命令安装最新的 JDK 版本
# yum install java-1.8.0 -y
os.system("yum install " + max(jdk_set) + " -y")

# java -version命令来验证安装是否成功
java_version = subprocess.getoutput("java -version")

print("下面是你安装的JDK信息:\n", java_version)

一、进行换处理,这里选的是阿里的yum 1:在root用户下输入 cd /etc/yum.repos.d 命令,输入ls 并展开 2:将CentOS-Base.repo 进行备份,在root用户下输入命令 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 3:第三步完成后输入命令 yum clean all 4:第四步完成后输入命令 yum makecache 直至数据加载完成 5:第五步完成后输入命令 yum update -y 更新安装包 直至完成 6:最后在root用户下输入命令 yum install wget 安装wget软件,安装成功如图所示 二、在基于Red Hat的发行版中,可以使用DNF或YUM工具安装Pythonyum install python3 安装完成后,执行以下命令检查安装结果: python3 --version 环境配置 vi ~/.bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH source ~/.bashrc 三、打开Pyspark cd /usr/local/spark ./bin/pyspark 现在,你可以开始编写你的第一个PySpark程序。可以使用以下代码创建一个简单的Spark应用程序,计算一个数据集的平均值。 from pyspark.sql import SparkSession # 创建Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("MyFirstApp") \ .getOrCreate() # 创建数据 data = [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Cathy')] columns = ["id", "name"] # 创建DataFrame df = spark.createDataFrame(data, columns) # 显示DataFrame内容 df.show() # 计算平均值 average_id = df.groupBy().avg("id").first()[0] print(f"Average ID: {average_id}") # 结束Spark会话 spark.stop() 四、jupytor Install pip: yum install epel-release yum install python3-pip Verify pip Installation: pip3 --version 1. 安装编译工具和依赖库 yum groupinstall "Development Tools" yum install -y python3-devel libffi-devel openssl-devel pkgconfig 2. 安装 argon2 依赖库 yum install -y libargon2-devel 3更新 pip 和 setuptools pip3 install --upgrade pip setuptools wheel 4. 单独安装 argon2-cffi-bindings pip3 install argon2-cffi-bindings 1. 安装Jupyter(Linux终端) 在Linux终端中运行以下命令: pip3 install jupyter 2. 配置Spark环境变量(Linux终端) 在Linux终端中编辑环境变量文件: vi ~/.bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH source ~/.bashrc 3. 安装依赖库(Linux终端) 在Linux终端中安装Python依赖: pip3 install findspark pyspark 2、生成jupyter配置文件 #root用户: jupyter notebook --generate-config --allow-root 3、打开ipython,生成密码 ipython from notebook.auth import passwd passwd() – 输入密码并按回车确认 输入密码后,会生成秘钥,稍后用到,秘钥:'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$mPEEyotF56sm8V1Iv6/6Ng$xM7dYChXNFxeVBG9LaHUcTmj5pLRSOiFB3hfqSPe/Sk' 4、修改配置文件 vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py c.NotebookApp.ip = '*' #c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyder_dir' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$mPEEyotF56sm8V1Iv6/6Ng$xM7dYChXNFxeVBG9LaHUcTmj5pLRSOiFB3hfqSPe/Sk' c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.allow_remote_access = True c.NotebookApp.allow_root = True 5、启动jupyter – root用户 jupyter notebook --allow-root
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06-05
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