DeepSeek公文写作大模型的DeepSeek-R1有哪些优缺点？

DeepSeek-R1是一款具有较强性能的大模型，在公文写作等领域有广泛应用，以下是其优缺点介绍：
优点 - 推理能力强[__LINK_ICON]：升级后的DeepSeek-R1在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中成绩优异，在整体表现上已接近国际顶尖模型。例如在AIME2025测试中，新版模型准确率由旧版的70%提升至87.5%，展现出强大的数学推理能力。- 输出结果稳定可靠[__LINK_ICON]：在一致度测试中，DeepSeek-R1回答的自我验证能力较强，能够提供更可靠、更稳定、更符合行业标准的答案。相较于GPT-4o-Mini，其在正确回复一致度方面更高，输出结果具有较高的稳定性。- 公文写作效率高[__LINK_ICON]：可大幅提升公文写作效率，如深圳福田区基于DeepSeek-R1推出的“执法文书生成助手”将生成时间压缩至分钟级，格式修正准确率超95%，错误率控制在5%以内，实现执法笔录、审批文件等公文的秒级初稿生成，公文审核时间缩短90%。- 内容生成能力出色[__LINK_ICON]：针对议论文、小说、散文等文体进行了优化，能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，同时呈现出更加贴近人类偏好的写作风格，在公文写作中能更好地满足篇幅和格式要求。- 幻觉率较低[__LINK_ICON]：模型针对“幻觉”问题进行了优化，与旧版相比，在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低45%-50%左右。中文大模型权威测评机构SuperCLUE数据显示，新版R1模型的中文幻觉率降低至13.86%，能有效地提供更为准确、可靠的结果。- 智能交互体验好[__LINK_ICON]：多地将其接入政务系统用于智能问答，如韶关将DeepSeek-R1接入电子政务综合应用平台，为全市市县镇村四级4000多个单位8.7万公务人员提供智能问答服务，能较好地理解用户