C#DataSet.tables 获取行列值

本文介绍如何在C#中利用DataSet的tables属性来遍历获取数据表的行列值。以Peoples和People为例,展示如何获取Name、Sex和Salary等字段,并提到在实际操作中建议使用具有唯一性的列名进行绑定,例如在comboBox中设置Name。同时,提供了在button点击事件中调用GetRowsByFilter()的方法。

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通过循环遍历得到行列的值。。。

        private void GetRowsByFilter()
        {
            DataTable table = dst.Tables["toTable"];
            // 假设数据表的列指定日期。
            string expression;
            expression = "Date > #1/1/00#";
            DataRow[] foundRows;


            // 使用选择方法来找到匹配的所有行。
            foundRows = table.Select(expression);


            // 打印列0返回的每一行。
            for (int i = 0; i < foundRows.Length; i++)
            {

                MessageBox.Show(foundRows[i][0].ToString());
            }
        }


下图中看到的   Peoples  根节点     People  子节点(可以当成一个表名看待)

People  节点中有三个元素,分别是:Name(姓名)、Sex(性别)、Salary(工资)

假如,要得到某个值。如小红的工资,DataSet.Tables[0].Rows[0][2].ToString();  这样就可以得到,可是如果再找小吕的Sex,又要回来改代码?

<think>好的,用户想了解在C#中如何实现Excel导入功能。我需要先理清楚常见的实现方法,然后分步骤解释。首先,用户可能对C#和Excel交互不太熟悉,应该从基础开始。 常用的方法有两种:使用OLEDB或者第三方库如EPPlus、NPOI。OLEDB适合处理较旧的Excel格式(如.xls),而第三方库支持更新的格式(如.xlsx)且功能更强大。可能需要比较两者的优缺点,帮助用户选择合适的方法。 然后,考虑是否需要代码示例。用户可能希望看到具体的实现步骤,所以分点说明,每个方法给出示例代码。比如OLEDB的连接字符串,如何读取数据到DataSet,以及如何处理可能的异常。 对于第三方库,比如EPPlus,需要说明如何通过NuGet安装,然后读取单元格数据。同时提醒用户注意Excel的行列索引,通常从1开始,避免常见的错误。 另外,用户可能关心如何处理不同版本的Excel文件,比如.xls和.xlsx的区别,是否需要安装Office组件。这里需要指出OLEDB可能需要ACE引擎,而第三方库通常无需安装Office,这对服务器环境很重要。 还要提到潜在的问题,比如数据类型转换、空处理、性能优化(大量数据时使用逐行读取),以及错误处理机制,比如捕获异常并给出提示。 最后,总结两种方法的适用场景,帮助用户根据实际情况选择。可能用户需要导入的数据量较大,或者格式复杂,这时候推荐EPPlus或NPOI,而简单的场景可以用OLEDB。 检查是否有遗漏的步骤,比如NuGet安装、引用命名空间,确保代码示例正确无误。同时,提醒用户处理可能的异常,如文件不存在、格式错误等,确保代码健壮性。</think>在C#中实现Excel导入功能可通过以下两种主流方案实现,我们分步骤说明: 一、使用OLEDB方案(适合.xls/.xlsx基础导入) ```csharp // 步骤1:添加引用 using System.Data.OleDb; // 步骤2:构建连接字符串 string connStr = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;" + "Data Source={文件路径};" + "Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1;'"; // 步骤3:执行查询 using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connStr)) { conn.Open(); DataTable dt = conn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null); string sheetName = dt.Rows[0]["TABLE_NAME"].ToString(); OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter( $"SELECT * FROM [{sheetName}]", conn); DataSet ds = new DataSet(); adapter.Fill(ds); } ``` 二、使用EPPlus库(推荐方案,支持.xlsx高级操作) 1. 通过NuGet安装EPPlus ```bash Install-Package EPPlus ``` 2. 核心代码示例 ```csharp using OfficeOpenXml; // 读取Excel文件 FileInfo file = new FileInfo("文件路径.xlsx"); using (ExcelPackage package = new ExcelPackage(file)) { ExcelWorksheet worksheet = package.Workbook.Worksheets[0]; int rowCount = worksheet.Dimension.Rows; int colCount = worksheet.Dimension.Columns; for (int row = 2; row <= rowCount; row++) // 通常第一行为标题 { for (int col = 1; col <= colCount; col++) { object cellValue = worksheet.Cells[row, col].Value; // 处理单元格数据 } } } ``` 三、关键注意事项 1. 版本兼容性 - .xls文件建议使用NPOI库(需安装`NPOI` NuGet包) - .xlsx文件优先选择EPPlus(无需安装Office) 2. 数据类型处理 ```csharp // 处理日期类型示例 DateTime dateValue; if (worksheet.Cells[row,1].Value is double oaDate) { dateValue = DateTime.FromOADate(oaDate); } ``` 3. 性能优化建议 ```csharp // 批量读取模式(EPPlus 5.0+) var values = worksheet.Cells[2,1, rowCount, colCount] .Select(c => c.Value).ToList(); ``` 四、常见问题解决方案 1. 中文乱码问题:检查文件编码格式,建议统一保存为UTF-8 2. 大文件处理:使用逐行读取代替全量加载 3. 公式处理:EPPlus可通过`Calculate()`方法计算公式结果 4. 内存优化:设置ExcelPackage的`Stream`模式 ```csharp using (var stream = File.OpenRead("文件路径.xlsx")) { using (var package = new ExcelPackage(stream)) { // 处理逻辑 } } ``` 五、方案对比建议 1. 简单数据导入 → 选择OLEDB方案 2. 复杂格式解析 → 选择EPPlus/NPOI 3. 服务器环境部署 → 推荐EPPlus(无需安装Office组件) 实际开发中建议结合具体需求: - 对于小于100MB文件可直接内存处理 - 超大数据量建议采用SAX模式逐行读取 - 重要业务需添加异常处理: ```csharp try { // 导入逻辑 } catch (IOException ex) { // 处理文件占用异常 } catch (InvalidDataException ex) { // 处理格式错误 } ```
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