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kubectl配置 连接kubernetes集群（rancher）wget -c https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectlchmod a+x kubectlmv kubectl /usr/bin/mkdir -p /root/.kube/vim /root/.kube/config

kubernetes ingress使用

configmap与volumes结合，独立与镜像之外，可以理解为配置文件持久化创建nginx80入口comfigmap[root@master1 nginx80]# kubectl create configmap confnginx80 --from-file nginx.confconfigmap/confnginx80 created[root@master1 nginx80]# kubectl get configmapNAME DATA AGEc

强烈建议update一下# apk updatefetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.9/main/x86_64/APKINDEX.tar.gzfetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.9/community/x86_64/APKINDEX.tar.gzv3.9.6-143-ga5f34edab6 [http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.9/main]v

rancher是k8s集群管理工具，除了自建集群之外，也可以导入现有集群以做管理。现导入原生K8S集群以做案例从 集群管理 - 导入现有集群开始翻译后见下：在运行受支持的Kubernetes版本的现有Kubernetes群集上运行下面的kubectl命令，将其导入Rancher：kubectl apply -f https://192.168.2.200/v3/import/cjfzkr98zdbnsghskps7f9vhkdgc8fcjhktz9p7tpwhrcdwrlhvrrd_c-m-

在K8S集群中部署Node-exporter、Prometheus、Grafana，同时使用Prometheus对K8S整个集群进行监控一、K8S集群部署Node exporter1、在Master和Node节点下载P8S相关镜像，操作指令如下：docker pull prom/node-exporterdocker pull prom/prometheus:v2.26.0docker pull grafana/grafana2、基于Daemonset方式部署 node-exporter 组件

一、环境IP角色192.168.0.30VIP192.168.0.31master1 + etcd192.168.0.32master2 + etcd192.168.0.33master3 + etcd192.168.0.35node1192.168.0.37node2192.168.0.38node3所有节点基础环境设置yum install bash-completion vim wget lrzsz unzip

IP：192.168.0.35192.168.0.37192.168.0.38一、基础环境配置yum install bash-completion vim wget lrzsz unzip net-tools -y#添加hosts解析；cat >/etc/hosts<<EOF127.0.0.1 localhost localhost.localdomain192.168.0.35 etcd1192.168.0.37 etcd2192.168.0.38 etcd3

原POD中使用动态PV时，更新时，加一个静态PV目录方法：创建PV、PVC后，在动态项目yaml中加上静态volumes部分即可apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: nginx1 labels: app: nginx1spec: type: LoadBalancer ports: - port: 8888 targetPort: 80 nodePort: 30681 name: nginx1

一、准备工作k8s部署见：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/117963839ceph集群部署 见：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/118307711yaml文件两个ceph-nginx-pv-pvc.yaml (PV、PVC定义)nginx.yaml （Deployment、service）k8s所有节点安装 ceph-commonyum install

好记性不如烂笔头，且记且珍惜哇k8s安装部署文档，见之前篇一、说明1、nfs挂载目录 对应 pod路径NFS目录POD挂载点/data/nginx/conf/usr/share/nginx/conf/data/nginx/html/usr/share/nginx/html2、portsnodeportporttargetPort3068088808030681888181二、NFS静态PV，先搞台机器做NFSyum i

K8S 持久化之 静态PV （NFS）K8S部署见上篇：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/117963839一、K8S+NFS静态存储模式案例:1、基于Linux平台构建NFS网络文件系统，配置指令如下：#安装NFS文件服务； yum install nfs-utils -y#配置共享目录&权限；mkdir -p /data/nginx/confmkdir -p /data/nginx/htmlvim /etc/export

K8S 持久化之 静态PV （NFS）K8S部署见上篇：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/117963839一、概念Persistent volumePersistent Volume （持久存储卷）简称PV，是一个K8S资源对象，所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系，而是通过Persistent Volume Claim（PV索取），简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC，然后PVC会根据Pod的要求去自动

K8S dashboard token超时，见下图：解决方法：命令空间 - >kubernetes-dashboardDeployments‘–token-ttl=68400’spec: volumes: - name: kubernetes-dashboard-certs secret: secretName: kubernetes-dashboard-certs defaultMode: 420 - name: tm

Kubernetes 中采用ReplicaSet（简称RS）来管理Pod。环境及K8S部署见上篇：centos7 Kubeadm安装配置K8S 及Dashboard外部服务https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/117963839一、准备工作1、镜像两个镜像名curlnginx:latestWelcome to nginx!nginx:v6Thank you for otoyix.2、yaml文件te

centos7 Kafka部署（单机版）一、概念：Kafka主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统）。采用zookeeper对集群中的broker和comsumer进行管理；可以注册topic到zookeeper上，通过zookeeper的协调机制，producer保存对应的topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上，prod

一、Hbase概念剖析Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库。Hbase 是Hadoop Database的简称，本质上来说就是Hadoop系统的数据库，为Hadoop框架当中的结构化数据提供存储服务，是面向列的分布式数据库。这一点与HDFS是不一样的，HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于Key—Value映射的表。Hbase底层仍然依赖HDFS来作为其物理存储，并且还需要Zoo

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。节点备注Node1server.1=192.168.0.47:2888:3888Node2server.1=192.168.0.32:2888:3888Node3server.1=192.168.0.33:2888:388

hadoop群集部署，请见上篇https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/118520585一、Hadoop节点扩容随着公司业务不断的发展，数据量也越来越大，此时需要对Hadoop集群规模进行扩容，在现有Hadoop 3台集群的基础上动态增加node4服务器上的DataNode与NodeManager节点。操作方法和步骤如下：1、Hosts及防火墙设置node1、node2、node3、node4节点进行如下配置：cat >/etc/hosts

集群部署，见上篇：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/118520585Usage: hadoop [OPTIONS] SUBCOMMAND [SUBCOMMAND OPTIONS]or hadoop [OPTIONS] CLASSNAME [CLASSNAME OPTIONS]示例：mkdir 创建目录abchadoop fs -mkdir hdfs://node1:9000/abctouch 创建文件ahadoop fs -

centos7 Hadoop集群部署一、Hadoop环境配置从0开始构建一套Hadoop大数据平台，CentOS 7.x系统。Hadoop的安装部署都属于java进程，就是启动了JVM进程，运行服务。HDFS：存储数据，提供分析的数据；NameNode/DataNodeYARN:提供程序运行的资源；ResourceManager/NodeManagerHadoop版本：hadoop-3.2.2192.168.0.47 namenode、datanode、secondary namenod

ceph一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统一、Ceph必备组件OSD（Object Storage Device）Ceph OSD守护进程（Ceph OSD）的功能是存储数据.处理数据的复制、恢复、回填、再均衡，并通过检查其他OSD 守护进程的心跳来向Ceph Monitors提供一些监控信息。当Ceph存储集群设定为有2个副本时，至少需要2个OSD守护进程，集群才能达到active+clean状态（Ceph默认有3个副本，但你可以调整副本数）。MON（Mon

说明Apiserver是用户和 kubernetes 集群交互的入口，封装了核心对象的增删改查操作，提供了 RESTFul 风格的 API 接口，通过etcd来实现持久化并维护对象的一致性。所以在整个K8S集群中，Apiserver服务至关重要，一旦宕机，整个K8S平台将无法使用，所以保障企业高可用是运维必备的工作之一。一、环境：192.168.0.47 master192.168.0.33 backup192.168.0.37 backupvip :192.168.0.232要求：一主两备，

一、环境：192.168.0.47192.168.0.33192.168.0.37vip :192.168.0.232二、Haproxy安装配置1、Haproxy编译及安装Haproxy安装配置步骤相对比较简单，跟其他源码软件安装方法大致相同，如下为Haproxy配置方法及步骤：cd /usr/srcyum install kernel-devel -ywget -c https://www.haproxy.org/download/2.3/src/haproxy-2.3.1.tar.g

centos7 Kubeadm安装配置K8S环境：Kubernetes Master节点：192.168.0.47Kubernetes node1节点：192.168.0.33Kubernetes node2节点：192.168.0.37Docker私有库节点：192.168.0.591、所有节点，HOST及防火墙设置#添加hosts解析；cat >/etc/hosts<<EOF127.0.0.1 localhost localhost.localdomain192.

docker 仓库harbor安装配置一、安装Docker-Compose快速编排工具wget -c https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-Linux-x86_64mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-composechmod a+x /usr/local/bin/docker-composeln -s /usr/loca

一、编辑部署脚本centos7.json[root@localhost ~]# vim centos7.json[root@localhost ~]# cat centos7.json { "kind": "Deployment", "apiVersion": "extensions/v1beta1", "metadata": { "name": "vhost-centos7ssh", "namespace": "default", "selfLink": "/ap

注：理论简述请见：https://blog.youkuaiyun.com/oToyix/article/details/108530016一、环境操作系统： centos 7 x64192.168.1.111: 主节点 master+ etcd数据库 + flanneld192.168.1.109: 数据节点node（应用及容器）二、安装配置主机节：192.168.1.1111、更新时间，使各节点时间统一[root@localhost ~]# yum install -y ntp ntpdate[r

kubernetes云技术平台概念：kubernetes简称K8S（K和S之前有8个字母），主要是用于将硬件设备、软件服务、操作系统、网络带宽等资源进行组合的一个开源、免费的框架平台，是由GOOGLE对外开源的。.K8S可以实现如下功能：1、自动化容器（虚拟机等）的部署和复制2、随时扩展或缩容器规模3、将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡.K8S组成：1、master主控节点kube-apiserver服务: api接口授权，通过API接口去执行指令kube-scheduler