1 缘起
Python拥有庞大的标准库和丰富的第三方库,可以帮助我们快速构建复杂的应用程序,但同时也带来了不同功能库的版本的冲突问题,而Conda强大的虚拟环境的管理功能,为每个虚拟环境提供独立的安装目录,有效解决了不同项目之间依赖关系的相互干扰,避免包冲突问题。
2 虚拟环境必用操作
首先从开始菜单进入Anaconda命令行模式
1)列出当前所有的虚拟环境:
conda env list
2)创建一个虚拟环境
#创建一个名为pytorch的虚拟环境,指定python版本为3.10
conda create -n pytorch python=3.10
3)删除一个虚拟环境
#删除名为pytorch的虚拟环境
conda env remove -n pytorch
4)进入一个虚拟环境</