【全网最简单】 Conda (Anaconda) 最常用虚拟环境操作总结

1 缘起        

Python拥有庞大的标准库和丰富的第三方库,可以帮助我们快速构建复杂的应用程序,但同时也带来了不同功能库的版本的冲突问题,而Conda强大的虚拟环境的管理功能,为每个虚拟环境提供独立的安装目录,有效解决了不同项目之间依赖关系的相互干扰,避免包冲突问题。

2 虚拟环境必用操作

首先从开始菜单进入Anaconda命令行模式

1)列出当前所有的虚拟环境:

conda env list

2)创建一个虚拟环境

#创建一个名为pytorch的虚拟环境,指定python版本为3.10
conda create -n pytorch python=3.10

3)删除一个虚拟环境

#删除名为pytorch的虚拟环境
conda env remove -n pytorch

4)进入一个虚拟环境</

### 配置 Anaconda 使用 `conda activate` 激活虚拟环境 为了确保能够顺利使用 `conda activate` 来激活虚拟环境,在不同操作系统上可能需要执行特定的配置步骤。 #### Windows 平台上的配置方法 对于 Windows 用户来说,要使 `conda activate` 正常工作,通常涉及以下几个方面: - **初始化 Conda Shell 支持** 如果安装的是新版 MinicondaAnaconda,默认情况下会自动完成 shell 初始化设置。如果遇到问题,则可以通过运行以下命令手动初始化[^2]: ```bash conda init powershell ``` - **更新 PATH 环境变量** 安装完成后,确认已将 Anaconda 的安装路径添加到系统的 PATH 变量中。这一步骤允许从任何位置调用 conda 命令而无需指定完整路径。 - **重启终端或 PowerShell** 修改环境变量后,建议关闭当前正在使用的终端窗口,并重新打开一个新的实例以便应用更改[^4]。 #### Linux 和 macOS 上的操作指南 针对 Unix 类系统(Linux/macOS),操作相对简单一些: - 执行相同的手动初始化过程以支持 bash/zsh/shell: ```bash conda init bash ``` - 同样地,记得刷新当前 session 或者开启新的 terminal window 让改动生效[^1]。 #### 创建与管理虚拟环境 一旦解决了上述基础性的问题之后,就可以按照常规流程创建新环境以及对其进行管理和激活了: ```bash # 创建名为 myenv 的 Python 版本为 3.8 的新环境 conda create --name myenv python=3.8 # 列出所有可用环境 conda env list # 激活目标环境 conda activate myenv ``` 通过以上措施可以有效解决大部分关于无法正常使用 `conda activate` 的情况。值得注意的是,保持软件及其依赖项处于新状态同样有助于减少兼容性和功能性障碍的发生概率[^3]。
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