我在超级工厂做APS的那些程序(我的APS项目十一)

        很荣幸在2023、2024年两年的时间中,超级工厂制造总部和IT部的重点项目:APS整车高级计划排程系统项目,由博主担当项目经理。博主之前已经为潍柴汽车、金康汽车、宝能汽车解决IT 问题无数,这一次算是好钢又用到了刀刃上。

        一、技术部BOM基础数据高质量。项目伊始,基础数据重中之重,本次项目博主接了一个大活,也可以说是大坑,那就是要在APS系统中解析超级BOM。没人提供解析算法,没人提供接口清晰的说明,没人能够保证3000个零件的对错。怎么办?

        博主先在SAP解析超级BOM上攻坚,获得了成功。再拉起2个系统,每小时用后台程序对比150款车型BOM,来验证APS每一次解析BOM的程序错误,然后修正。为了这一块功能,博主开发了5个SAP程序和2个接口,最难堪的时候,因为一条数据错误差点去总装车间和陈帆一起去换试制车的轮胎了,到后来系统顺利下达每一台F2的生产订单,终于驯服了超级BOM这头洪水猛兽。要知道,一台整车3000个零件,科技中心也是分十几个板块几百个工程师来管理,根本没有一个人能够做到短时间对每一款车的3000个零件做校验。时至今日,博主一直佩服自己,短短几个月,在这么高难度的障碍面前,做到了BOM数据高质量,如果做不到,APS项目可能早就失败了。时至今日,工厂技术部一直用这套机制游刃有余的处理作BOM数据。

        二、计划统筹室的主计划。项目进入中盘,难度陡增,项目进度卡在主计划功能上举步维艰,屋漏偏逢连夜雨,MRP上线需要主计划的数据,这个数据作为MRP的源头输入。MRP将在2个月后,即2024.9月上线测试,那么眼前就只剩2个月的时间了。作为项目经理的博主,不能坐以待毙,眼看时间越来越少,提出了planB计划:就是自己用C#快速开发的一套主计划程序,供应商是用算法继续完成主计划程序,而博主用程序规则完成主计划程序。庆幸的是,在要求时间点,供应商开发的APS系统终于还是跑起来了,所以博主的planB程序永远停在了7.4的版本上。

        三、计划物流部齐套检查高效率。计划物流的团队,一直试图从BOM报表中获取订单BOM数据,用于物料的齐套的检查。但是,报表展示的数据数量和格式是远远不够的,他们需要按他们的数据格式在Excel中操控全部的订单BOM,这样才能完成零部件的数据处理工作。团队找到了博主,博主的风格是对业务从不说NO,几番周折,终于满足了用户的需要。这也开了物流团队如此便捷使用BOM数据之先河,物流团队对这个程序非常满意,在博主离开APS项目后,物流团队还在让博主更新功能。时至今日,焊、涂、总车间的物料齐套检查,断点物料的计算,VMI三方物流配送,都依赖这个程序高效的BOM输出。

        四、生产管理部整车混线排产。生管部计划组长知道博主的程序方便,找到博主,博主也有意帮助他完成一个在整车排产上的里程碑程序,因为博主认为对于一个整车行业的IT人员,这个程序的分量很重很重。这个程序做完,博主岂不是可以吹一辈子?这就是博主的一点小心思。

        生管计划组长对这个程序使用的评价是:丝滑。F2与F3在超级工厂开始大量混线排产后,这个程序帮助生管团队,在一分钟内,按计划员的规则排出上千辆整车的生产顺序。果然,当这个程序使用起来后,它登上了数字化月报的头版头条。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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