根据给定的n x n矩阵isConnected，该矩阵表示城市间的连接情况，本题旨在找出所有省份的数量。深度优先搜索（DFS）是解决此类问题的关键。在岛屿问题中，可以通过置0已访问节点来避免回溯，但在本题中，这种方法会导致错误，因为可能会错过某些连接。正确做法是使用额外的数组记录已访问的节点，确保不会重复访问。从第一个节点开始，遍历所有连接的城市，递归寻找新连接，直至遍历完所有节点，最终得出省份数量。
有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1：
输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
示例 2：
输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出：3
来源：力扣（LeetCode）
之前做过岛屿问题，也是使用了深度优先算法，都是基础的使用dfs，使用dfs时有一个点要注意，对于无序的图而言不能让他在回到访问过的节点，在岛屿问题中将访问过的点置0从而达到这个目的
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