以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ,作者张北海
学习的根本目的只有一个,学以致用!
机器学习,大家都学了很多算法,搞了很多模型,但是极少拿来解决实际问题。
毕竟开发一个机器学习应用所需的技术栈不是每个人都能掌握,今天就向同学们介绍一个绝佳解决方案————streamlit
它可以让你用Python用极短的时间快速生成一个实现机器学习的web应用


streamlit
Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架,是开发自定义机器学习工具最快的方法,它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。

Streamlit 带给我最大好感的有以下几点:
- 开源、完全免费 https://github.com/streamlit/streamlit
- 极其容易入门、一天就能学会
- API 非常丰富且简单明了
下面我们就开始吧!

本文介绍了如何使用Streamlit快速开发机器学习应用。Streamlit是一个开源的框架,允许开发者用Python在短时间内创建自定义的ML工具。文章提供了一天内入门的学习路线,包括安装、基本原理和用法,并提及了免费的部署选项以及丰富的API参考和资源。
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