你们王哥的博客

must的性能要低一些，为什么？因为他要进行打分评估，也就是说要进行_score，而filter则不会

在Elasticsearch中，内置了很多分词器（analyzers），但默认的分词器对中文的支持都不是太好。所以需要单独安装插件来支持，比较常用的是中科院 ICTCLAS的smartcn和IKAnanlyzer效果还是不错的，但是目前 IKAnanlyzer 还不支持最新的Elasticsearch2.2.0版本，但是smartcn中文分词器默认官方支持，它提供了一个中文或混合中文英文文本的分析

昨天遇到一个问题，在我使用排序的时候，系统报出排序的字段没有mapping，然后我就纳闷了，为什么没有mapping呢，当时理解的mapping就是映射上。我仔细检查了我的createMapping的方法，没有问题，后台我发现了问题的所在，原来在elasticsearch里面一个index下面的field是共用的，也就是说，不管你在这个index下面的type是什么，这些field都是共用的，例如

我们知道在数据库中sort一个字符串和一个数字，会得到不同的结果，例如下面一组数字，他们的类型是string 1，3，5，33，24，6 上面的数字如果用倒序的话，结果会是 6，5，33，3，24，1 。大家发现没有，如果是string 类型，他是不会按照数字类型中的大小进行排序的，他是按照首先比较第一个字符的大小，然后比较第二个字符的大小，依次下来的，所以就得到了上面的结果。那如果是数字类型呢