OpenCV CMake MSVC x86编译记录

一、背景

官方提供的OpenCV编译包是x64的，且没有集成contrib包中的功能，由于平时需要的是x86的OpenCV包，且想要使用contrib中的轮子，所以需要自行编译OpenCV。
为什么要用OpenCV的C++库而不用opencv_python，就是为了速度和工业化部署。OpenCV中主要的加速手段有：SIMD、IPP、OpenCL、CUDA、Halide，以及多线程并行。由于本人GPU相关功能全部不使用OpenCV实现，所以在编译时OpenCL、CUDA相关功能全部取消，而Halide现在OpenCV还没有实现，所以就剩下SIMD、IPP、多线程。幸运的是，这3种加速是可以叠加使用的。关于多线程parallel_for_并行后端，主要有Intel的TBB（需要单独安装）、OpenMP（只在MSVC下比较方便）、C++ 11 concurrency（C++11标准内置的并行库）、pthread（更适合Linux），由于平时基于C++ 17进行编程，所以这里直接使用C++ 11 concurrency（无需单独安装）。至于速度方面，TBB最快，其他框架本身都差不多。

二、下载相关附件

以OpenCV 4.5.2版本为例
（1）opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe
（2）opencv_contrib-4.5.2.zip
（3）ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip，这里使用无需单独安装IPP的IPPICV模式，需单独下载
（4）3rdparty：
<1>ada（可直接联网下载）
<2>face_landmark_model.dat，需单独下载
<3>FFmpeg相关，opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg.cmake（注意这3个，尤其是最后一个）都要单独下载
<4>boostdesc相关，boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i、boostdesc_binboost_128.i、boostdesc_binboost_256.i、boostdesc_lbgm.i、vgg_generated_48.i、vgg_generated_64.i、vgg_generated_80.i、vgg_generated_120.i，都需要单独下载
<5>wechat_qrcode相关，detect.prototxt、sr.prototxt、detect.caffemodel、sr.caffemodel，都需要单独下载。
全部下载到手，就成功了90%。
可在CMake编译时，将：
ippicv.cmake中的"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/$IPPICV$