我的Oracle DBA之路

mysql中间件研究（Atlas，cobar，TDDL）http://www.guokr.com/blog/475765/mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新

MySQL 数据库的读写分离和负载均衡一般是通过第三方软件来实现的。 也可以通过mysql驱动程序来实现，如com.mysql.jdbc.ReplicationDriver。详细文档参见：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/connector-j-info.htmlimport java.sql.Connection

innodb_data_home_dir这是InnoDB表的目录共用设置。如果没有在 my.cnf 进行设置，InnoDB 将使用mysql的datadir目录为缺省目录。如果设定一个空字串,可以innodb_data_file_path中设定绝对路径。innodb_data_file_path单独指定数据文件的路径与大小。数据文件的完整路径由 innodb_dat

写在最前:本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变可扩展性架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out : 横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸

做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。下面内容是转载的一个小技巧，无法适用于各种变化的场景，仅供大家参考。场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据

[MySQL优化案例]系列 — slave延迟很大优化方法发表回复备注：插图来自网络搜索，如果觉得不当还请及时告知 ：）一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式（以InnoDB引擎为主）完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog

http://www.ttlsa.com/mysql/how-to-add-and-adjust-the-mysql-innodb-log-file/数据在不断变化，数据库性能随着数据量的变大而变低，在对数据库进行性能分析时，为保障数据库处于高性能状态下，有时改变InnoDB日志文件大小或数量，这个过程需要停止mysql服务，否则会造成数据丢失或mysql服务启动失败。在说明如何添加和

drbd1为主，drbd2为辅；我个人觉得这个DRBD脑裂的行为，也应该是前期人为或是故障切换造成的，如HA。 上次跟一朋友去一客户那里，他那就是属于使用HA做故障切换，最后不知道他们咋搞，在一台机上把DRBD的服务给挂了，因为该服务器非常重要，他们对HA及DRBD架构不太熟，在一次HA切换测试过程中出现了问题，在此模拟一下这个问题吧。  1、断开primary down机或是断开网线 2、查看s

http://blog.youkuaiyun.com/liuyunfengheda/article/details/6460814DRBD中文应用指南写在前面的话：为了方便学习，将drbd的英文文档翻译出来，以供学习和参考。但因为本人英语水平有限，以及对drbd的了解并不足够深入，翻译中出现很多不通顺或者是语病的地方，请大家谅解。如果问题可以反馈给15038051897@163.c