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RSS订阅原创 docker_kali 实践day1
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers） 的错误。到阿里云-控制台-容器-镜像加速器。docker下载加速器。
2025-02-24 15:26:34
364
原创 wsl update failed: update failed: updating wsl: exit code: 4294967295: running WSL command wsl.exe C
wsl update failed: update failed: updating wsl: exit code: 4294967295: running WSL command wsl.exe C:\Windows\System32\wsl.exe --update --web-download: 正在检查更新。反正上次安装的时候一天都速度不行凌晨莫名其妙正常了。就是在凌晨的时候wsl.exe update。因为version和2之间有空格。第一次安装的时候一直报错。无法与服务器建立连接。
2025-02-10 10:19:46
2195
原创 github打不开
一行命令上GitHub的仓库： https://github.com/feng2208/github-hosts。github520开源仓库：https://github.com/521xueweihan/GitHub520。Xbox下载加速器：https://github.com/skydevil88/XboxDownload。watt toolkit（steam++）官方下载地址：https://steampp.net/好良心的UP关注啦～开源仓库和免费软件链接，放心食用。
2025-02-09 19:18:38
339
原创 docker
如果您的计算机或网络受到防火墙或者代理服务器的保护，请确认 Firefox 已被授权访问网络。如果您无法加载任何网页，请检查您计算机的网络连接状态。此站点暂时无法使用或者太过忙碌。如果搜docker官网一直显示连接被重置。那就换docs.docker.com搜。加载页面时与服务器的连接被重置。
2025-02-09 17:40:04
62
原创 记录学习c加加pair等
在C++11及其以后的版本中，`for` 循环中的 `auto` 关键字和 `:` 符号一起使用时，表示一个基于范围的for循环（range-based for loop）。- `auto` 是一个类型推导关键字，它会自动推导出 `element` 的类型，这个类型与 `collection` 中元素的类型相同。- `element` 是循环变量，它在每次迭代中会依次取得 `collection` 中的每个元素的值。- `:` 符号表示基于范围的for循环的结构。引入头文件utility。
2025-02-07 00:14:17
327
原创 ‘localtime‘: This function or variable may be unsafe. Consider using local
cout << "年: " << 1900 + ltm->tm_year << endl;cout << "月: " << 1 + ltm->tm_mon << endl;cout << "1970 到目前经过秒数:" << now << endl;cout << "日: " << ltm->tm_mday << endl;cout << "时间: " << ltm->tm_hour << ":";// 输出 tm 结构的各个组成部分。// 基于当前系统的当前日期/时间。就不会报这个错误vs。
2025-02-06 21:18:01
484
原创 学习django03之html文件配置之vue初尝试
然后到django大文件夹下的小django目录下的settings.py里面的这个地方加上html的路径。base_dir就是根目录然后template就是在根目录下创建的所以直接/template就行。base_dir为什么大写呢，因为是常亮，django规定常量都用大写来表示，不然无法识别。为了防止识别时候有问题那么就需要在srtting文件里面加上这个文件夹名字[子应用]然后既然这里面写了也需要在主urls下面声明。然后在里面创建urls.py跟之前一样。{# 单行注释 #}
2025-01-30 23:19:48
309
原创 记录学习django02安装postman
以此类推，`articles/<int:year>/<int:month>/` 和 `articles/<int:year>/<int:month>/<slug:slug>/` 也是类似的，它们分别将匹配到的年、月和slug值传递给相应的视图函数。- `articles/<int:year>/` 将会映射到 `views.year_archive` 视图函数，其中`<int:year>`是一个路径转换器，它会匹配一个整数并将其作为参数传递给视图函数。请根据你的具体情况选择适合的解决方法。
2025-01-29 23:51:38
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原创 记录django学习01
在 Django 框架中，`django-admin startproject djdemo` 是一个命令，用于创建一个新的 Django 项目，名为 `djdemo`。要启动这个新创建的 Django 项目，你需要进入 `djdemo` 目录，然后运行 `python manage.py runserver` 命令来启动开发服务器。- `startproject`：这是 `django-admin` 工具的一个子命令，用于创建一个新的 Django 项目。
2025-01-28 22:59:50
1393
原创 npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚
问题描述：npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚。输入【Powershell】勾选系统管理员。点击【性能】【运行更新任务】
2025-01-27 20:11:23
672
原创 python处理excel
先读取这文件夹里面文件如何在用split切分，这句代码意思是，以.为分界线来切割文件名字（自动以列表方式存储，然后列表第二个也就是序列号为1的元素就是后缀名）（因为现在我只需要后缀是xlsx的文件）df[df['班级']=='2021级网络空间安全2021-1班'].to_excel('./宪法小卫士账号密码_网安21—1.xlsx',index=False)df[df['班级']==i].to_excel('./宪法小卫士账号密码_'+ i +'.xlsx',index=False)
2025-01-25 20:09:52
452
原创 用python处理excel表
安装了pandas和openpyxl（最后一个是英文字母L的小写）pd.read_excel('./宪法……用./是因为跟代码存放的文件夹一样所以省略前面路径。我用的是python3.7。用的anaconda。
2025-01-25 13:18:26
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原创 深度学习第三天之环境问题+cuda
常见的 `batch_size` 值可以是 16、32、64、128 等，但在某些情况下，尤其是使用大规模数据集和复杂模型时，`batch_size` 可能会更大。- **计算效率**：较大的 `batch_size` 可以提高计算资源的利用率，尤其是在使用 GPU 进行训练时。- **训练速度**：较大的 `batch_size` 可以利用并行计算的优势，加快每次迭代的计算速度。- **泛化能力**：有研究表明，使用较小的 `batch_size` 可能有助于提高模型的泛化能力。
2025-01-22 12:51:42
1291
原创 记录深度学习第三天
2．创建新环境：conda create --name 环境名 pyth。7．删除环境：conda env remove -n 环境名。3．切换到某个环境：conda activate 环境名。5．在环境中安装包：pip install 包名。1．查看存在的环境：conda info -e。4．查看环境中已安装的包：conda list。6．删除包：pip unstall 包名。on=(python的版本号）
2025-01-21 13:24:43
111
原创 记录深度学习day3之keras环境配置
因为Keras搭建在TensorFlow基础上，在安装Kera s安装之前需要安装numpy、matplotlib、scipy等工具包，可直接pip下载也可使用清华镜像网下载安装相关的python模块包。pytorch安装的版本啥的根据英伟达版本然后去英伟达官网去搜，看对应可以安装哪一个版本的pytorch，并且版本是向下兼容的。在Anaconda Prompt中输入。conda activate 环境名字。导tensorflow包的时候直接。以下是一些软件对应的版本号。
2025-01-21 01:54:22
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原创 记录学习python第二天+深度学习环境安装
nb_conda_kernels`是一个JupyterNotebook的扩展，它允许JupyterNotebook和JupyterLab自动发现和连接到Conda环境中安装的Python内核。简而言之，当你运行`condainstallnb_conda_kernels`命令时，你正在安装一个工具，这个工具将帮助你在JupyterNotebook中管理和使用不同Conda环境中的Python内核。以下是`.ipynb`文件的一些关键特点。
2025-01-20 02:10:16
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原创 记录学习python第一天
1.`pyecharts.charts`：`pyecharts`是一个用于生成ECharts图表的Python库。例如，要创建一个柱状图，你需要从`pyecharts.charts`模块导入`Bar`类。`pyecharts`是一个强大的数据可视化库，它包含多个模块，用于创建不同类型的数据图表。3.`pyecharts.options`：包含了图表的配置项，可以用来定制图表的样式、布局、交互等。4.`pyecharts.faker`：提供了一些假数据生成器，用于快速创建示例图表。
2025-01-18 23:15:03
663
空空如也
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