特征工程
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使用特征工程进行数据分析的各种笔记
ordinary_brony
这个作者很懒，什么都没留下…
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特征工程的开始：数据集的特征理解
本篇将详细解释数据集的处理方式。我相信肯定是有小伙伴读过《特征工程入门与实践》，所以这里就拿一些不一样的数据集说明特征理解的过程。在这里我们使用的是德国的能源消耗信息，是一个结构化的报表。由于数据在外网，所以这里下载下来给大家：https://sakebow.gitee.io/images/数据集/germany_energy.csv原创 2020-11-22 22:48:50 · 2715 阅读 · 1 评论 -
特征工程的准备：特征理解
虽然我们介绍了[数据的无量纲化](https://blog.youkuaiyun.com/ordinary_brony/article/details/109804306)，但是在实际编码之前我们还是需要多做一些准备工作。在20多年的考试生涯中，老师都不断的提醒我们**多读题**。而在机器学习中，多读题也就变成了“多了解数据的特点”。也就是接下来要介绍的几个特点。原创 2020-11-22 22:43:48 · 329 阅读 · 0 评论 -
特征工程的方向：定义与目的
本文主要是B站视频：【机器学习】特征工程的学习笔记，里面包含了视频内容和自己的理解。原创 2020-11-19 23:23:24 · 823 阅读 · 0 评论 -
特征工程的知识储备：数据无量纲化
你现在拿到了许多数据，顺序是完全随机的。这已经不是单凭肉眼和逻辑推导就能分析出来的规律，只能通过机器学习来计算。那么，应该从哪一步开始？原创 2020-11-19 11:21:05 · 1255 阅读 · 0 评论