ordili的博客

原创 偏差与方差

1.定义 偏差指的是算法在大型训练集上的错误率，方差指的是算法在测试集上的表现低于训练集的程度。 当方差很高时，说明模型过拟合；当偏差很高时，说门模型欠拟合。 2.减少偏差的方案 偏差过高，既模型在训练集上的错误率太高说明模型欠拟合，减少偏差的方案如下： 减少或去掉正则化（L1,L2,dropout）：可减少偏差，但是会增加方差 修改模型架构：同时影响偏差与方差 修改输入特征 加大模型规模：可以更...