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门控图神经网络GGNN及代码分析基本概念GGNN是一种基于GRU的经典的空间域message passing的模型问题描述一个图 G = (V, E)， 节点v ∈ V中存储D维向量，边e ∈ E中存储D × D维矩阵， 目的是构建网络GGNN。实现每一次参数更新时，每个节点既接受相邻节点的信息，又向相邻节点发送信息。主要贡献基于GRU提出了GGNN，利用RNN类似原理实现了信息在graph中的传递。传播模型输出模型来源论文Gated Graph Sequence Neural

序列推荐系统：挑战、进展和展望原文链接：https://www.researchgate.net/publication/338593711_Sequential_Recommender_Systems_Challenges_Progress_and_Prospects摘要：近年来，序列推荐系统(SRSs)这一新兴话题引起了越来越多的关注，与传统的包括协同过滤和基于内容的过滤的推荐系统不同，SRSs试图理解和建模顺序用户行为、用户和物品之间的交互，以及用户偏好和物品流行度随时间的演变。SRSs涉及上述方