513day(mysql案例delete)

本文详细介绍了一种使用PHP批量删除MySQL数据库中指定ID记录的方法。通过接收URL参数中的ID,构建SQL语句并执行删除操作,最后返回操作结果。

《2019年3月2日》【连续513天】

标题:mysql案例delete;

内容:

<?php

// 接收要删除的数据 ID
if (empty($_GET['id'])) {
  exit('<h1>必须传入指定参数</h1>');
}

$id = $_GET['id']; // => 1,2,3

// 1. 建立连接
$conn = mysqli_connect('localhost', 'root', '123456', 'test');

if (!$conn) {
  exit('<h1>连接数据库失败</h1>');
}

// 2. 开始查询
$query = mysqli_query($conn, 'delete from users where id in (' . $id . ');');

if (!$query) {
  exit('<h1>查询数据失败</h1>');
}

$affected_rows = mysqli_affected_rows($conn);

if ($affected_rows <= 0) {
  exit('<h1>删除失败</h1>');
}

header('Location: index.php');

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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