239day(根证书安装,Fidder的几种功能)

本文详细介绍了Fiddler工具的功能及使用方法,包括其列表标识的含义、图标的意义以及如何进行根证书安装等内容。

《2018年6月7日》【连续239天】

标题:根证书安装,Fidder的几种功能;

内容:

Fidder列表标识:

 

名称

含义

#

抓取HTTP Request的顺序,从1开始,以此递增

Result

HTTP状态码

Protocol

请求使用的协议,如HTTP/HTTPS/FTP等

Host

请求地址的主机名

URL

请求资源的位置

Body

该请求的大小

Caching

请求的缓存过期时间或者缓存控制值

Content-Type

请求响应的类型

Process

发送此请求的进程:进程ID

Comments

允许用户为此回话添加备注

Custom

允许用户设置自定义值

图标

含义

clip_image001[13]

请求已经发往服务器

clip_image002[4]

已从服务器下载响应结果

clip_image003[4]

请求从断点处暂停

clip_image004[4]

响应从断点处暂停

clip_image005[4]

请求使用 HTTP 的 HEAD 方法,即响应没有内容(Body)

clip_image006[4]

请求使用 HTTP 的 POST 方法

clip_image007[4]

请求使用 HTTP 的 CONNECT 方法,使用 HTTPS 协议建立连接隧道

clip_image008[4]

响应是 HTML 格式

clip_image009[4]

响应是一张图片

clip_image010[4]

响应是脚本格式

clip_image011[4]

响应是 CSS 格式

clip_image012[4]

响应是 XML 格式

clip_image013[4]

响应是 JSON 格式

clip_image014[4]

响应是一个音频文件

clip_image015[4]

响应是一个视频文件

clip_image016[4]

响应是一个 SilverLight

clip_image017[4]

响应是一个 FLASH

clip_image018[4]

响应是一个字体

clip_image019[4]

普通响应成功

clip_image020[4]

响应是 HTTP/300、301、302、303 或 307 重定向

clip_image021[4]

响应是 HTTP/304(无变更):使用缓存文件

clip_image022[4]

响应需要客户端证书验证

clip_image023[4]

服务端错误

clip_image0244

会话被客户端、Fiddler 或者服务端终止

Fidder要想https解密,需要安装个根证书

在tools里的options:

 

安装完就是这个:

安装:

1.fiddler过滤会话:

在filters中,host第一个选项不变,

 

第二个有四个选项:

No Host Filter”不设置hosts过滤“;

Hide The Following Hosts”隐藏过滤到的域名;

“Show Only The Following Hosts”只显示过滤到的域名;

“Flag The Following Hosts”标记过滤到的域名;

选中“Show Only The Following Hosts”,在文本框内输入需要过滤的域名,多个域名使用”;“分号分割。fiddler默认会检查http头中设置的host,强制显示http地址中的域名。

 

2.Response乱码时的处理方法:

选中工具栏中的"Decode"。

 

 

 

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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