053day(成员对象和封闭类,常量对象,常量成员函数)

172210704111-陈国佳总结《2017年12月2日》【连续53天】

标题:成员对象和封闭类,常量对象,常量成员函数;

内容:A.

写了两道PAT(乙)题,虽然题目简单,但还是费了一番折腾;

B.1)成员对象和封闭类:

有成员对象的类叫  封闭类:

任何生成封闭类对象的语句,都要明确对象中的成员对象的初始化;

做法:通过封闭类的构造函数的初始化列表;

class A{private B s;C t;

public:   A(int a,int b,int c)

};

A::A(int a,int b,int c):s(a),t(b,c){};

初始化列表的参数可以是:任意复杂的表达式,包括函数,变量(有定义即可);

封闭类:

a)对象生成时,先执行所有对象成员的构造函数,然后才执行封闭类的构造函数;

b)对象成员的构造函数调用次序与类中对象成员的说明一致,与初始化列表中出现的次序无关;

c)封闭类对象消亡时,先调用封闭类的析构函数,调用的次序与构造函数的调用次序相反;

复制构造函数:

封闭类的对象,如果是用默认复制构造函数初始化的,那么它里面包含的成员对象,也会用复制构造函数初始化;

2)常量成员函数:

当在某个对象前加const关键字时,这个对象只能使用构造,析构,常量成员函数;

在类的成员函数说明后面加const关键字,就是常量成员函数;

常量成员函数内部不能改变属性的值,也不能调用非常量成员函数(非常量成员函数可能改变值);

重载:当两个函数名字和参数都一样时,但一个加了const,可认为是重载,而非重定义;

mutable成员变量:可在const成员函数中修改;

常引用:在函数中引用对象,可以避免复制构造函数的执行,而为了避免对象被改变,可以对对象进行常引用

const &     。



明日计划:友元;





内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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