3、人工智能的优点与局限：哲学视角下的理性与实践反思

人工智能的优点与局限：哲学视角下的理性与实践反思

1. 引言：拨正AI的讨论基调

在当下，关于人工智能的讨论甚嚣尘上。一些“后人类主义者”鼓吹人类智能将很快被概率计算能力更强的计算机超越，这种观点引发了激烈的讨论。然而，尤尔根·哈贝马斯批判指出，这是一种仓促的过度反应，源于人们无法妥善应对数字创新带来的困惑。这种讨论强化了一种抽象的科学主义，回避了对人类社会复杂、主体间性结构生活的细致哲学分析。

西比尔·克雷默也对当下“媒体转向”相关的激动论断保持距离。她认为，所谓“媒体先验性”的时髦说法缺乏审视。我们真正需要的是仔细研究当今媒体在现代社会中实际能发挥的作用。媒体并非自给自足，也并非完全“自我组织”，其特点是“他律性”，即它们在产生结果时遵循的是外部的“法则”和方向。因此，如今夸大的人工智能话语无法合理回答或解构人类存在的基本问题。

德国哲学家迪特尔·默施强调，在谈论人工智能时，应区分“理性”和“理智”。算法“理性”具有“工具性”特征，而人类“理智”体现在判断、理解和论证中。美国认知科学家梅兰妮·米切尔也指出，人工智能理性面临“意义障碍”，人类能理解所遇情境，而人工智能系统尚不具备这种能力。

2. “弱”AI与“强”AI之分

机器执行算法带来了许多创新，这些创新在很多方面无疑是有用的。例如，在教育领域，图书馆数字化使书籍能迅速且广泛获取，还有数字教学创新和研究数据管理；在其他领域，机器人可执行对人类危险的任务，如扫雷，语音和面部识别技术也得到应用，医学诊断精度提高，人工智能还能辅助司法程序、利用虚拟现实进行基础设施规划等。这些人工智能实例可被称为“弱”AI，它们是“工具理性”的体现，其手段 - 目的逻辑分析无需借助数字机器将引领我们走向