16、移动设备上的节能语音识别技术

移动设备上的节能语音识别技术

1 引言

随着便携式电子设备向更小尺寸和更多功能发展，管理和优化电池寿命成为了一个重要挑战。不幸的是，电池技术并没有跟上半导体和无线技术近年来快速发展的步伐。在本篇博客中，我们将深入探讨如何通过软件和硬件优化来减少移动设备上分布式语音识别（DSR）系统的能耗。具体来说，我们将关注具有类似PDA功能的便携式硬件，包括StrongARM处理器、IEEE 802.11和蓝牙网络。

2 电池技术

在过去30年里，处理器速度和内存容量以惊人的速度增长，而电池技术仅仅提升了两到三倍。因此，高效使用电池资源显得尤为重要。电池技术的关键指标包括：

• 能量密度 ：每单位体积储存的能量（Wh/l）
• 比能量 ：每单位重量的能量（Wh/kg）
• 标称电压 ：在整个放电周期中的平均额定电压（V）
• 额定容量 ：在规定时间内提供的电流（mAh）

新电池技术正在开发中，以缩小这一差距，但电池技术传统上一直滞后于处理器和内存技术的进步。随着便携式电子设备的普及，有效利用电池资源变得更加迫切。

3 无线传输的能耗估算

为了估计无线传输的能耗，研究者直接测量了网络接口的平均电流。这些测量是在理想条件下进行的，没有竞争的移动主机或过度干扰。基于这些测量结果，建立了一个简单的能耗模型来研究增加应用程序延迟的效果。以下是测量的具体步骤：

<