c# opencv 根据颜色得到不规则区域中的point

orangapple

已于 2023-07-06 13:42:15 修改

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文章标签： c# opencv 开发语言

于 2023-07-06 13:36:14 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orangapple/article/details/131574505

这段代码展示了如何利用OpenCV进行颜色空间转换，将RGB图像转为HSV。然后，它定义了一个红色颜色范围并使用InRange函数选取该范围内的像素，将这些像素标记为白色。接着，FindNonZero函数找到白色像素的位置，并将这些位置作为Point对象存储在列表中，用于后续处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public List<Point> GetPoint()
        {
            List<Point> list = new List<Point>();
            Mat src = Cv2.ImRead("C:\\2.png");
            Mat hsv = new Mat();
            Cv2.CvtColor(src, hsv, ColorConversionCodes.BGR2HSV);
            Mat mask = new Mat();
            Scalar a = Scalar.FromRgb(46, 43, 156);
            Scalar b = Scalar.FromRgb(255, 255, 180);
            Cv2.InRange(hsv, a, b, mask);
            Mat result = new Mat();
            Cv2.FindNonZero(mask, result);
            for (int i = 0; i < result.Rows; i++)
            {
                list.Add(result.At<Point>(i));
            }

            return list;
        }

其中，用到了opencv的函数：

1. Cv2.CvtColor 颜色转换函数，将RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间转换。本段代码是转成HSV
2. Cv2.InRange 用于选出指定颜色范围的区域。如果满足指定的范围，则这个像素点的值被置为255（白色），否则值被置为0（黑色）。本段代码的颜色区间是红色区间，如： Scalar a = Scalar.FromRgb(46, 43, 156); Scalar b = Scalar.FromRgb(255, 255, 180)
3. Cv2.FindNonZero 返回非零像素的位置列表（即白色区域）