在VMware 5.5 中给FC6 安装 VMware tools

本文提供了详细的步骤指导如何在Fedora Core 6等Red Hat系列操作系统中安装VMware工具,包括安装工具、挂载光盘、执行命令、配置及完成配置等环节。

 1.安装工具。让虚拟机运行于窗口状态,不要全屏,按ctrl+alt让鼠标释放出来。在vmware的菜单栏上选择“虚拟机”/"安装虚拟机工具“。然后切换到客户操作系统,即FC6。

2.挂载光盘。在redhat9中就可以自动挂载了。如果没反应。可以执行如下命令,手动挂载:mount /mnt/cdrom(redhat9中),如果客户机为FC4,5,6(mount /media/cdrom)。

3.执行命令。进入虚拟光盘,可以看到有两个文件,一个是压缩包,一个为rpm包。两个都可以使,视个人爱好而定。如果图省事,直接运行rpm包。如果想练命令,可以解压缩。手动安装。打开终端:切换到root。(su -) 运行命令 rpm -ivh VMwareTools-5.5.2-29772.i386.rpm.当然,也可以直接在rpm包上右键单击,选择“用install Packages打开“。如果是解压缩,运行如下:tar -zxvf VMwareTools-5.5.2-29772.tar.gz.

4.进行配置。上述操作完成后,进入/usr/bin目录,查找vmware-config-tools.pl.(ls /usr/bin/*.pl).找到后,运行它。即(./vmware-config-tools.pl)注意,斜杠前有一个点。一路回车即可完成安装。

5.完成配置。如果一切安几划进行,即会出现一个界面,让你选择当前屏幕的分辨率。选择一个数字。重新启动xWindow,即可。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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