佚名 :史上最欠揍的20个手机短信

本文汇集了一系列幽默搞笑的短信内容,从轻松诙谐的角度展现了人际交往中的趣事与尴尬瞬间,适合在闲暇时光阅读,为生活增添一抹欢笑。

 1.

  跟你当这么久的朋友,你一直都很关心我,

  我却时常给你添麻烦,真不知该怎么报答你...

  所以...下辈子作牛作马....我一定会拔草给你吃的...

  2.

  没事!没事!没事!没事!没事!没事!没事!

  没事!没事!没事!没事!没事!没事!没事!

  就跟你说没事了你还按个屁啊!

  3.

  很想你,可是又不好意思打给你,

  怕你正在忙,怕你不理我,怕你觉得我骚扰,

  真的好想跟你联络,但是…

  电话费实在很贵,你打给我吧!

  4.

  如果你是流星我就追定你,

  如果你是卫星我就等待你,

  如果你是恒星我就会恋上你,

  可惜...你是猩猩~我只能在动物园看到你!! 唉..可惜ㄚ!!

  5.

  现在的我好乱..心里不知道在想些什么..

  头脑都被快烦死了..我真的不知道要怎么办?..

  你能不能告诉我....我真的不知道要吃大干面还是阿q桶面!

  6.

  谢谢你在我最失意的时候陪伴着我,

  在我最须要帮助的时候拉了我一把,千言万语诉不尽,

  只想告诉你:

  「自从认识你没有一件好事发生!你真带衰!」

  7.

  对不起唷~~那么晚了还传简讯给你~~

  如果有吵到你的话~~在此跟你说声~~

  活该~~谁叫你要比我早睡ㄚ~~~呵呵!!

  8.

  遇到妳~是我心动的开始

  爱上妳~是我幸福的选择

  拥有妳~是我最珍贵的财富

  踏入红毯~是我永恒的动力

  永远爱的人~是妳

  遗憾的是~我传错人了

  10.

  因为你,我相信命运;因为你,我相信前世今生。

  也许这一切都是上天注定,冥冥之中牵引着我俩,

  现在的我,好想说…

  我上辈子是造了什么孽呀!

  11.

  由明天开始,市政府决定清除所有长相丑陋,有损市容的弱智青年!

  你快快收拾东西,出去避避风头,别跟人说是我通知你的,切记!不用感谢!

  12.

  上帝看见你口渴,创造了水;

  上帝看见你饿,,创造了米;

  上帝看见你没有可爱的朋友,创造了我;

  然而祂也看见这世界上没有白痴,顺便也创造你。

  13.

  如果政府规定一个人一生只能对一个好,我情愿那个人就是你。

  我无怨无悔,至死不渝!

  但偏偏政府没规定…那就算了!

  14.

  想你是件快乐的事!

  见你是件开心的事!

  爱你是我永远要做的事!

  把你放在心上是我一直在做的事!

  不过???骗你,是刚发生的事!哈??哈!

  15.

  电话响了一声,代表我正在想你!

  两声,代表我喜欢你!

  三声,代表我爱你!

  当第七声响起…

  妈的,我是真的有事找你,还不快接电话!

  16.

  根据统计,超过99.9长的像猪头的人都用大拇指来按钮看简讯!

  嘿嘿,不用换手了啦,已经来不及了。猪头! 哈哈哈

  17.

  我把你的名字写在天空里,可是被风吹走了;

  我把你的名字写在沙滩上,可是被海冲走了;

  我把你的名字写在每一个角落…

  **,我被警察抓走了!

  18.

  如果长得好看是一种错…我已经铸成大错

  如果可爱是一种罪…我已经犯了滔天大罪

  做人真难!…你就好啦~没错又没罪…真羡慕你

  19.

  当白云飘过,那是我想你的痕迹;

  当阳光闪耀,那是我想你的感觉;

  当雨水落下,那是我想你的证据;

  当雷电交加,那是我向天祈求你被劈中...哈--哈--

  20.

  如果说烧一年的香可以与你相遇,

  烧三年的香可以与你相识,

  烧十年的香可以与你相惜,

  为了我下辈子的幸福,我愿意...改信基督教

 

本文来源于《读者文摘》,版权属《读者文摘》所有。

from:http://www.williamlong.info/story/archives/120.html

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【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)内容概要:本文围绕基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在电力负荷预测中的应用展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统神经网络的混合预测模型。通过利用蚂蚁优化算法对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,有效克服了传统BP网络易陷入局部优、收敛速度慢等问题,提升了负荷预测的精度与稳定性。文中详细阐述了模型构建过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该方法适用于电力系统中短期负荷预测场景,对于提升电网调度效率和能源管理智能化水平具有重要意义。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统负荷预测任务,提高预测准确性;②作为智能优化算法与神经网络结合的经典案例,用于学术研究与教学示范;③为后续改进其他元启发式算法优化神经网络提供技术参考与实现基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注蚂蚁算法的参数设置与BP网络的训练过程,可通过实际数据集进行模型验证与调参优化,进一步掌握其在实际工程问题中的应用技巧。
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