Ext2.0组件继承结构图

最新推荐文章于 2012-02-09 19:21:26 发布
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分类专栏： javascript 开源框架 文章标签： ext blog
 
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22、数据处理与Ext JS扩展开发全解析
rrr55的博客
07-12 14
本博客深入解析了Ext JS中的数据处理与扩展开发，涵盖了存储的基本操作、记录集的变更管理、多个对象使用存储的方式以及面向对象编程的核心概念。此外，还介绍了如何创建自定义组件并将其应用于实际场景，例如表格组件的实现。通过这些内容，开发者可以更好地理解Ext JS的强大功能，并应用它们构建灵活且强大的Web应用程序。
ext 2.0 皮肤
11-12
此外，EXT 2.0还允许创建自定义皮肤，这可以通过继承现有的皮肤并覆盖特定样式来完成。这种方法使得开发自定义皮肤变得相对简单，同时也保留了EXT的基础样式结构。 EXT 2.0的皮肤设计考虑到可访问性和响应式布局，...
Extjs 2.0 组件继承结构图
leelong80的专栏
01-29 1477
组件大致可以分成三大类，即基本组件、工具栏组件、表单及元素组件。基本组件有：   xtype            Class-------------    ------------------box              Ext.BoxComponent  具有边框属性的组件button           Ext.Button　　按钮colorpalette     Ext.Co
ExtJS的组件继承结构图
andao9621的博客
10-09 118
Ext2.0对框架进行了非常大的重构，其中最重要的就是形成了一个结构及层次分明的组件体系，由这些组件形成了Ext的控件，Ext组件是由 Component类定义，每一种组件都有一个指定的xtype属性值，通过该值可以得到一个组件的类型或者是定义一个指定类型的组件。ExtJS中的组件体系由下图所示：组件大致可以分成三大类，即基本组件、工具栏组件、表单及元素组件。基本组件有： xt...
Ext2.0布局类初探
黄灯桥的专栏
09-25 7874
Ext2.0正式版虽然还没出来，但是官网上的例程还是令人兴奋不已。内存泄漏的问题应该是解决了，布局类更新了，增加了新的东西，grid的功能更加强大，tabs也增加了循环按钮，还增加了类似delphi action manager的action类，在反映速度上也有一定的提升，这些新功能确实很令人振奋，可惜正式版还没出来，API也还没出来，所以想立刻使用2.0版做开发的，会有一定的困难。本文的目的就是
EXT2.0 简明教程(四)
hanqing
02-09 844
Ext的表单和输入控件 4.1. 不用ext的form啊，不怕错过有趣的东西吗？ 初看那些输入控件，其实就是修改了css样式表而已。你打开firebug看看dom，确实也是如此，从这点看来，似乎没有刻意去使用ext的必要，诚然，如果单单要一个输入框，不管添入什么数据，就点击发送到后台，的确是不需要ext呢。 你不想用一些默认的数据校验吗？你不想在数据校验失败的
Ext的组件结构分析,附Ext组件结构图
差沙
10-20 305
相信大家看了Ext2.0后, 印象最深的应该是Ext的组件模式,很好的规范了组件设计,用Manager的统一管理,也是很好的方式.下面简单分析一下Ext的组件结构. Ext的所有组件都是扩展于Ext.Component, 而后子类扩展和集成形成了一个单根的组件树. Ext中使用组件的方式很不一样,可以看一个例子. js 代码 var formPanel = new Ext.fo...
Ext2.0布局类初步认识
博客统计
06-26 130
Ext2.0正式版虽然还没出来，但是官网上的例程还是令人兴奋不已。内存泄漏的问题应该是解决了，布局类更新了，增加了新的东西，grid的功能更加强大，tabs也增加了循环按钮，还增加了类似delphi action manager的action类，在反映速度上也有一定的提升，这些新功能确实很令人振奋，可惜正式版还没出来，API也还没出来，所以想立刻使用2.0版做开发的，会有一定的困难。本文的目的就是...
Ext2.0布局类初步认识（zt）
flare
01-25 132
原文http://www.duduwolf.com/wiki/2007/658.html Ext2.0正式版虽然还没出来，但是官网上的例程还是令人兴奋不已。内存泄漏的问题应该是解决了，布局类更新了，增加了新的东西，grid的功能更加强大，tabs也增加了循环按钮，还增加了类似delphi action manager的action类，在反映速度上也有一定的提升，这些新功能确实很...
Flask v2.0 中文文档
03-29
模板继承和块结构使得代码复用和维护变得简单。 **静态文件** 静态文件如 CSS、JavaScript 和图片通常存放在 `static` 文件夹中，Flask 自动处理这些文件的服务器请求。 **测试与覆盖** Flask 提供了测试支持，...
Ext 2 API 全中文版帮助文档使用指南
开发者在Ext 2.0中可以利用这些特性创建可复用、易于管理的代码结构。 #### 3. DOM操作 虽然Ext JS封装了大量的DOM操作，但了解DOM和JavaScript基础依然是使用Ext JS的前提。框架提供的方法可以让开发者更加便捷和...
永磁同步电机参数辨识MATLAB仿真
08-14
1.模型版本 本仿真模型基于MATLAB/Simulink（版本MATLAB 2014Rb）软件。建议采用MATLAB 2014Rb及以上版本打开。 2.模型介绍: 永磁同步电机参数辨识仿真，基于递推最小二乘法RLS的永磁同步电机参数辨识，仿真程序加解析文档及参考文献。
自动驾驶算法仿真测试：感知-决策-控制模块的功能优化与实车开发提速
08-14
自动驾驶算法在仿真环境中的测试情况，重点探讨了感知、决策和控制三个关键模块的功能验证及其对实际车辆开发的影响。文中列举了多个具体测试场景，如大曲率弯道行驶、障碍物绕行、拥挤路段通行、交通灯减速停车以及施工路段绕行等，展示了不同条件下算法的表现，并提供了部分代码片段来解释特定功能的工作机制。此外，文章还提到了一些特殊情况下（如紧急制动）的数据表现，强调了仿真测试对于提高算法稳定性和安全性的重要意义。 适用人群：从事自动驾驶技术研发的专业人士，尤其是关注算法优化和实车应用的技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解自动驾驶系统内部运作机制的研究者和技术开发者；旨在帮助相关人员更好地理解和改进自动驾驶算法，从而加快产品化进程并确保更高的安全标准。 其他说明：文中提到的某些参数设置和代码实现细节可以作为参考，但需要注意实际部署时还需考虑更多因素。同时，尽管仿真环境中能够模拟多种复杂路况，最终仍需结合实地测试进行综合评估。
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
08-14
（236页PPT）埃森哲企业数字化转型端到端顶层规划方案.pptx
基于遗传算法的微电网储能配置：多目标优化模型实现综合成本最低与供电可靠性最高
08-14
内容概要：本文介绍了基于遗传算法的微电网储能配置方法，旨在通过构建多目标优化模型实现综合成本最低和供电可靠性最高。该模型不仅考虑了初始投资成本，还包括不同时期的储能成本和网损率，以全面反映微电网运营的长期经济性。此外，模型还考虑了DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束，确保系统的稳定运行。通过修改后的IEEE测试系统进行算例分析，验证了模型的有效性，得出了储能的最优配比和接入点。 适合人群：对微电网储能配置感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要优化微电网储能配置的项目，帮助降低综合成本并提高供电可靠性。 其他说明：文章以普通博文形式撰写，穿插了代码片段和实例分析结果，便于读者理解和参考。
swipeListView.rar
08-14
swipeListView.rar
电机控制领域FOC电流环中三种死区补偿算法的实际应用与性能对比 全面版
最新发布
08-14
电机控制领域的关键环节——FOC（场向量控制）电流环中的死区补偿问题。文中探讨了三种源自实际量产项目的死区补偿算法：基于查表法、基于PID控制以及自适应死区补偿算法。每种算法的特点、优缺点进行了详细的解析，并提供了仿真分析和代码实现示例。此外，还讨论了这三种算法的应用场景及其面临的挑战。 适合人群：从事电机控制系统设计的研发工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：帮助工程师们更好地理解和选择适合自己项目的死区补偿方法，提高电机控制系统的效率和平稳性。通过理论与实践相结合的方式，使读者能够在实际工作中灵活运用这些算法。 其他说明：文章不仅限于理论讲解，还包括具体的代码实现和仿真案例，有助于加深理解并指导实际操作。
基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略及其MATLAB+CPLEX实现
08-14
内容概要：本文探讨了基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈联合调度策略。该策略通过双层优化模型实现，下层模型旨在降低各虚拟电厂的运行成本，上层模型则优化市场运营商的电价（售电电价和购电电价）。为了应对复杂的大规模优化问题，文中引入了元模型算法以加速求解过程，并结合了粒子群算法和CPLEX求解器。通过MATLAB平台进行了详细的代码实现和仿真研究，展示了该模型在提高能源效率和降低成本方面的潜力。 适合人群：对智能电网、能源管理和优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化虚拟电厂调度策略的研究项目或实际应用场景，特别是那些涉及多虚拟电厂协同工作的场合。目标是通过先进的优化方法提升能源系统的效率和经济性。 其他说明：本文提供的MATLAB代码质量高且注释详尽，有助于深入理解和复现实验结果。同时，它也为进一步探索更高效的能源管理策略提供了坚实的基础。
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